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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本公开涉及一种起泡剂预测模型训练方法及起泡剂加注方法，该训练方法包括：获取样本数据集，其中，所述样本数据集包括多个气井生产数据；对所述样本数据集进行特征构造处理，得到指定维度的特征参数；根据预设的特征提取算法从所述指定维度的特征参数中提取出关键特征参数，得到关键特征参数集，其中，所述关键特征参数与起泡剂之间的相关度满足预设相关度要求；根据所述关键特征参数集和随机森林算法进行模型训练，得到起泡剂预测模型，所述起泡剂预测模型用于根据待测数据输出起泡剂加注量，其中，所述待测数据的维度与所述关键特征参数的维度对应。本公开能够提升起泡剂加注量的预测准确性。
主权项：1.一种起泡剂预测模型训练方法，其特征在于，包括：获取样本数据集，其中，所述样本数据集包括多个气井生产数据；对所述样本数据集进行特征构造处理，得到指定维度的特征参数；根据预设的特征提取算法从所述指定维度的特征参数中提取出关键特征参数，得到关键特征参数集，其中，所述关键特征参数与起泡剂之间的相关度满足预设相关度要求；根据所述关键特征参数集和随机森林算法进行模型训练，得到起泡剂预测模型，所述起泡剂预测模型用于根据待测数据输出起泡剂加注量，其中，所述待测数据的维度与所述关键特征参数的维度对应。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 起泡剂预测模型训练方法及起泡剂加注方法
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