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申请/专利权人：广西科技大学;广西壮族自治区水产科学研究院(广西壮族自治区渔业病害防治环境监测和质量检验中心、广西壮族自治区水生野生动物救护中心);广西黑潮生物科技有限公司

摘要：本发明涉及深度学习目标检测技术领域，具体为一种基于YOLOv5和PyQt5的死螺检测及计数方法，通过使用YOLOv5目标检测算法建立模型实现对死螺和活螺的检测与分类，并使用PyQt5设计出一个具有人机交互功能的GUI使用界面。包括以下步骤：获取死螺和活螺的强光照射表面图像数据集；使用labelimg可视化标注工具对数据集预处理；构建基于YOLOv5算法的死螺视觉检测模型；将处理后的数据集导入模型并生成死螺检测模型的权重文件；将图片、视频或实时画面导入模型；模型对田螺死螺分类并计算死螺和活螺对应数量；设计基于PyQt5的死螺检测GUI界面；将模型检测和统计的结果呈现在GUI界面。可快速、准确的死螺智能检测及计数功能，并具有完整简洁的操作界面，能够使用户具有良好的操作体验。

主权项：1.一种基于YOLOv5和PyQt5的死螺检测及计数方法，其特征在于：包括检测方法和计数方法；其中：检测方法包括：步骤A1：清洗田螺，取若干成年中国圆田螺样本，执行清洗程序以除去其表面的污渍，并将其表面水分擦干，从而获得若干清洁干净的田螺样品；步骤A2：强光照射，将步骤1中清洗干净的田螺平铺摆放在一块透明板材上，并使用光源自下而上地照射铺在透明板材上的田螺样品；步骤A3：观测位置，鉴别死螺，光源的透射之下，在田螺样品的体螺层处，观测出田螺的内部是否出现空泡、螺肉皱缩或者螺体水肿的现象，若出现该现象则该田螺为死螺；若田螺内部螺肉紧实饱满，未出现上述现象的则为活螺；步骤A4：通过工业相机采集田螺样品的图像数据；计数方法包括:步骤S1:根据步骤A4的图像数据，训练并建立基于YOLOv5的死螺视觉检测模型，分别用不同的标签标注出死螺和活螺，并验证模型检测效果；步骤S2:通过模型输出的检测结果进行网络检测，以对死螺和活螺进行计数，使用PyQt5设计用户GUI界面，将网络检测结果输出至用户界面并对死螺和活螺进行计数计算后，将各自计数结果展示在界面中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西科技大学 广西壮族自治区水产科学研究院(广西壮族自治区渔业病害防治环境监测和质量检验中心、广西壮族自治区水生野生动物救护中心) 广西黑潮生物科技有限公司 一种基于YOLOv5和PyQt5的死螺检测及计数方法