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申请/专利权人：北京白龙马云行科技有限公司
摘要：本发明提供一种网约车订单响应跟进方法、系统及计算机设备，涉及网约车订单匹配技术领域，具体步骤包括：S1.采集同一区域范围内的用户订单的属性参数和网约车司机的相关参数，其中，用户订单的属性参数包括订单起点到终点距离、等待时间和订单类型；网约车的属性参数包括车辆当前坐标和用户订单坐标的距离、车辆状态和车辆评分等级；S2.将订单类型分为即时订单和预约订单。本发明通过采集用户订单的属性参数和网约车的属性参数，将其进行数据处理，将生成的数据进行相似度计算，获取用户订单和网约车之间的匹配系数，根据匹配系数，确定匹配用户订单的车辆数，因而能够提高用户订单和网约车之间的匹配精度和效率，提升用户满意度和服务质量。
主权项：1.一种网约车订单响应跟进方法，其特征在于，具体步骤包括：S1.采集同一区域范围内的用户订单的属性参数和网约车司机的相关参数，其中，用户订单的属性参数包括订单起点到终点距离、等待时间和订单类型；网约车的属性参数包括车辆当前坐标和用户订单坐标的距离、车辆状态和车辆评分等级；S2.将订单类型分为即时订单和预约订单，且即时订单为1，预约订单为0，将车辆状态分为待客状态和服务中状态，且待客状态为1，服务中状态为0，依据乘客对车辆的评分，将车辆的评分分为3个等级，车辆的评分为一般等级时，等级系数为0.2，车辆的评分为良好等级时，等级系数为0.5，车辆的评分为优秀等级时，等级系数为0.8；S3.将用户订单的属性参数进行数据处理和分析，生成用户订单的属性系数，将网约车的属性参数进行数据处理和分析，生成网约车的属性系数，将用户订单的属性系数和网约车的属性系数进行数据处理，获取用户订单的属性系数和网约车的属性系数的相似度，依据用户订单的属性系数和网约车的属性系数的相似度，获取用户订单和网约车之间的匹配系数；S4.将用户订单和网约车之间的匹配系数和预先设定的匹配系数的阈值比较，确定匹配用户订单的车辆数；S5.当匹配用户订单的车辆数超过1时，按照顺序先后匹配，当匹配用户订单的车辆数仅为1时，匹配该车辆，当用户订单匹配的车辆数为0时，重新设置阈值，匹配符合用户订单的车辆。
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