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城市路网和移动通信网融合的治安风险预警方法及系统 

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申请/专利权人:河北远东通信系统工程有限公司

摘要:本发明提供了城市路网和移动通信网融合的治安风险预警方法及系统,属于交通治安管理领域。所述方法包括:以通信小区为单位划分城市路网,并与移动通信网进行匹配;实时监测车辆的行驶轨迹并进行车辆登记,将登记车辆与具有相同轨迹的移动终端进行匹配,或与车主预留终端进行匹配并绑定;计算路段的交通治安风险因子,大于等于第一阈值时,计算该路段内每辆车的治安风险因子,当大于等于第二阈值时,向该车辆绑定的移动终端发出预警,当该车辆的车速、与前车车距、车辆轨迹的任一项治安风险因子超过对应阈值时,向周围移动终端发出预警。本发明融合城市路网和移动通信网,通过两级预警分别警示客观风险和主观风险,提高了交通安全性。

主权项:1.一种城市路网和移动通信网融合的治安风险预警方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,根据移动通信网在城市内所划分的通信小区,以通信小区为单位划分城市路网并编号,在通信小区范围内将城市路网与移动通信网进行匹配;步骤S1包括:步骤S11,设定城市路网为,其中代表路段的节点集合,代表路段间关系的边集合;步骤S12,基于城市路网,划分获得每个通信小区的路网;步骤S13,在通信小区范围内将城市路网与通信小区内的移动通信网进行坐标匹配,将路段集合中的每个路段转换为与移动通信网对应的坐标范围,其中,表示第个通信小区内第个路段,表示的经度范围,表示的纬度范围,表示笛卡尔积;步骤S2,以通信小区为单位,通过城市路网实时监测车辆的行驶轨迹并进行车辆登记;判断登记车辆是否存在已绑定移动终端;若存在,则转入步骤S3;若不存在,则转入步骤S4;步骤S2中,实时监测车辆的行驶轨迹的方式为,基于生成登记车辆的行驶轨迹,为时刻的轨迹点;步骤S3,监测绑定的移动终端在移动通信网中的轨迹,判断是否与已绑定车辆的行驶轨迹保持一致;若保持一致,则转入步骤S5;若不一致,进入步骤S4;步骤S4,将通信小区内具有与登记车辆相同轨迹的移动终端与所述登记车辆进行匹配并进行绑定;若无法匹配到具有相同轨迹的移动终端,则直接匹配车主预留移动终端并进行绑定;步骤S5,以通信小区内的路段为单位,对路段内的车流量、车速和车距进行实时监测,计算路段的交通治安风险因子;若路段的交通治安风险因子大于等于第一阈值,则进入步骤S6,否则转入步骤S2;步骤S5中,计算路段的交通治安风险因子的计算方式为: (1)式中,为交通治安风险因子,分别为车流量、车速和车距的权重因子,为当前车流量,为饱和车流量,为当前路段任意车辆的车速,为当前路段车速上限,为当前路段允许车距下限,为当前路段任意车辆的前向车距,表示对当前路段所有车辆的相应计算值进行求和;步骤S6,计算路段内每辆车的治安风险因子,若车辆的治安风险因子大于等于第二阈值,则进入步骤S7,否则转入步骤S5;步骤S6中每辆车的治安风险因子的计算方式为: (2)式中,分别代表车辆的治安风险因子、车速和前车车距,分别代表车速和前车车距的权重因子;步骤S7,通过移动通信网向车辆绑定的移动终端发出预警,同时对车辆进行实时监测;步骤S8,分别计算车辆的车速、与前车车距,以及车辆轨迹的治安风险因子,当任一项的治安风险因子超过对应的第三阈值时,则以广播的形式向车辆所在通信小区内,以车辆为中心的预定风险半径范围内的所有移动终端发出治安警示信息;步骤S8中,车速、与前车车距、车辆轨迹的治安风险因子的计算分别如下: (3) (4) (5)式中,表示车辆的车速治安风险因子,表示车辆的与前车车距治安风险因子,表示车辆的车辆轨迹治安风险因子,分别表示车速、与前车车距、车辆轨迹的风险临界系数;和为矢量,分别表示车辆在预设时间段内的轨迹路线和对应路段的路线,和相减的结果包括路程差值和角度偏移量。

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