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申请/专利权人：广州盛成妈妈网络科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种自动检测排卵试纸的图片识别方法，包括识别是否为排卵试纸的流程和识别排卵试纸结果的流程，识别方法采用HSV模型，更接近人类色彩感知，即识别程序对图片色彩的感知与人类感官一致，相比架构复杂的常规图片识别方法，这种排卵试纸识别方法无需海量排卵试纸资源库支撑，只为排卵试纸图片场景定制规则，识别规则更精确，服务器资源占用更少。能快速实现排卵试纸图片识别功能，以及减少服务器资源和时间成本的投入。
主权项：1.一种自动检测排卵试纸的图片识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1提取排卵试纸的图片；2获取图片的RGB像素，把每个像素点的RGB值保存在一个二维矩阵数组；3把每个像素点转换成对应的HSV颜色值，保存在一个二维矩阵数组；4筛选HSV模型中每个像素点，选取H值为0～60或300～360，S值≥0.1，V值≥0.3的像素点为目标像素点，标记为1；不符合的标记为0，得到01矩阵；若全部像素点中不存在目标像素点，则说明不是排卵试纸，结束检测；5若存在有目标像素点，根据得到的01矩阵，排除干扰块，横向过滤1的数量小于5％的行，纵向过滤1的数量小于20％的列；6得到经过横向和纵向过滤后的01矩阵后，筛选出连续像素块，若连续像素块中标记为1的数量小于总像素块数量的2％，则将其排除；7若经排除后得到的像素块只剩一个，则检测结果为阴；若经排除后得到的像素块大于2个，进行两两比较，比较两个像素块的数量，选取最接近的两个像素块；8得到最接近的两个像素块后，对每个像素块的像素取平均值，得到两个像素块的HSV平均值，分别为HSV1和HSV2；9将HSV1和HSV2相减，比较得到饱和度S的差值的绝对值，得出检测结果。
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