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申请/专利权人：重庆大学;重庆医科大学
摘要：本发明公开一种通过迁移学习提升重庆方言语音识别的方法，步骤为：1获取语音数据；2得到语音频谱图；3对语音频谱图向量化，得到向量V；4获取transformer模型的输入X；5将参数Q、参数K、参数V输入到transformer模型的编码器中，得到编码器输出Y1和编码器输出Y2；6将编码器输出Y1和编码器输出Y2输入到transformer模型的解码器中，得到语音识别文本；8确定拼音BERT模型的输入x；9将输入x输入到拼音BERT模型中，得到语音识别结果。本发明通过pipeline设计模式，将ASR中的声学模型，语言模型独立开，增强了ASR模型选择的多样性。
主权项：1.一种通过迁移学习提升重庆方言语音识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取语音数据；2对语音数据进行傅里叶转换，得到语音频谱图；3利用VGG网络对语音频谱图向量化，得到向量v；4获取transformer模型的输入X；所述transformer模型包括编码器encoder1、编码器encoder2和解码器decoder；5对输入X进行转化，得到参数Q、参数K、参数V；6将参数Q、参数K、参数V输入到transformer模型的编码器encoder1和编码器encoder2中，分别得到编码器输出Y1和编码器输出Y2；7将编码器输出Y1和编码器输出Y2输入到transformer模型的解码器中，得到语音识别文本；8基于语音识别文本，确定拼音BERT模型的输入x；9将输入x输入到拼音BERT模型中，得到语音识别结果；向量v如下所示：v＝VGGDFTA1式中，A为语音数据；transformer的输入X如下所示：X＝PEDFTA+Fbankv2式中，PE为位置编码函数；参数Q、参数K、参数V如下所示：Q＝XWQ,K＝XWK,V＝XWV3。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 重庆医科大学 一种通过迁移学习提升重庆方言语音识别的方法
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