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申请/专利权人：重庆大学;重庆医科大学
摘要：本发明公开一种由双编码器组成的transformer的重庆方言语音识别方法，包括以下步骤：1获取语音数据；2对语音数据进行傅里叶转换，得到语音频谱图；3得到向量V；4获取transformer模型的输入X；5得到参数Q、参数K、参数V；6将参数Q、参数K、参数V输入到transformer模型的编码器encoder1和编码器encoder2中，分别得到编码器输出Y1和编码器输出Y2；7将编码器输出Y1输入到GateCNN网络中，得到语音识别文本概率分布p1；将编码器输出Y2输入到transformer模型的解码器中，得到语音识别文本概率分布p2；8计算得到语音识别文本P。本发明设计了两个不同的解码器分别对两个dropout输出做解码，进一步增加了整个解码结构的鲁棒性。
主权项：1.一种由双编码器组成的transformer的重庆方言语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取语音数据。2对语音数据进行傅里叶转换，得到语音频谱图。3利用VGG网络对语音频谱图向量化，得到向量v；4获取transformer模型的输入X；所述transformer模型包括编码器encoder1、编码器encoder2和解码器decoder；5对输入X进行转化，得到参数Q、参数K、参数V；6将参数Q、参数K、参数V输入到transformer模型的编码器encoder1和编码器encoder2中，分别得到编码器输出Y1和编码器输出Y2；7将编码器输出Y1输入到GateCNN网络中，得到语音识别文本概率分布p1；将编码器输出Y2输入到transformer模型的解码器中，得到语音识别文本概率分布p2；8计算得到语音识别文本P。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 重庆医科大学 一种由双编码器组成的transformer的重庆方言语音识别方法
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