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一种通过迁移学习提升重庆方言语音识别的方法 

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申请/专利权人:重庆大学;重庆医科大学

摘要:本发明公开一种通过迁移学习提升重庆方言语音识别的方法,步骤为:1获取语音数据;2对语音数据进行傅里叶转换,得到语音频谱图;3利用VGG网络对语音频谱图向量化,得到向量V;4获取transformer模型的输入X;5得到参数Q、参数K、参数V;6将参数Q、参数K、参数V输入到transformer模型的编码器encoder1和编码器encoder2中,分别得到编码器输出Y1和编码器输出Y2;7将编码器输出Y1和编码器输出Y2输入到transformer模型的解码器中,得到语音识别文本;8确定拼音BERT模型的输入x;9将输入x输入到拼音BERT模型中,得到语音识别结果。本发明能更全面的捕捉到语义层面信息,并通过pipeline设计模式,将ASR中的声学模型,语言模型独立开,增强了ASR模型选择的多样性。

主权项:1.一种通过迁移学习提升重庆方言语音识别的方法,其特征在于,包括以下步骤:1获取语音数据。2对语音数据进行傅里叶转换,得到语音频谱图。3利用VGG网络对语音频谱图向量化,得到向量v;4获取transformer模型的输入X;所述transformer模型包括编码器encoder1、编码器encoder2和解码器decoder;5对输入X进行转化,得到参数Q、参数K、参数V;6将参数Q、参数K、参数V输入到transformer模型的编码器encoder1和编码器encoder2中,分别得到编码器输出Y1和编码器输出Y2;7将编码器输出Y1和编码器输出Y2输入到transformer模型的解码器中,得到语音识别文本;8基于语音识别文本,确定拼音BERT模型的输入x;9将输入x输入到拼音BERT模型中,得到语音识别结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆大学 重庆医科大学 一种通过迁移学习提升重庆方言语音识别的方法

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