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一种野生鸟类生态识别监测方法 

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申请/专利权人:百鸟数据科技(北京)有限责任公司

摘要:本发明涉及语音处理技术领域,提出了一种野生鸟类生态识别监测方法,包括:建立鸟类数据库,采集音频数据和声像数据并进行预处理,获取音频活动区间;获取音频活动区间中每一帧的近邻帧,获取每一帧的近邻发声指数;获取近邻发声指数的聚类簇,确定连通帧域,获取鸟鸣回应匹配指数,获取鸣音变异指数;获取去基频后的连通帧域,进而获取鸣音变异系数;提取声像数据中的关键帧,确定关键帧集合,根据音频活动区间、鸣音变异系数、关键帧集合与鸟类数据库,确定每个音频活动区间中识别出的鸟类名称,根据识别出的鸟类名称,实现通过声像数据对野生鸟类的识别监测。本发明旨在解决鸟类特征提取精度低,导致野生鸟类监测不准确的问题。

主权项:1.一种野生鸟类生态识别监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:建立鸟类数据库,采集音频数据和声像数据,对音频数据和声像数据进行预处理,获取音频活动区间;获取音频活动区间中每一帧的近邻帧,获取每一帧的近邻帧中包含的所有帧的能量峰值和基频频率,根据音频活动区间中每一帧的近邻帧中包含的所有帧的能量峰值和基频频率,获取音频活动区间中每一帧的近邻发声指数;对同一音频活动区间中所有帧的近邻发声指数进行聚类,获取近邻发声指数的聚类簇,根据聚类簇内包含的近邻发声指数确定聚类簇的编号,根据聚类簇的编号确定连通帧域,确定连通帧域的标签,根据连通帧域获取连通帧域的相邻帧域的指数均值,根据连通帧域内包含的帧的数量、连通帧域的标签和连通帧域的相邻帧域的指数均值,获取连通帧域的鸟鸣回应匹配指数,根据音频活动区间内包含的连通帧域的相邻帧域和鸟鸣回应匹配指数,获取音频活动区间的鸣音变异指数;获取去基频后的连通帧域,根据去基频后的连通帧域,获取音频活动区间的能量标准差,根据音频活动区间的鸣音变异指数和能量标准差,获取音频活动区间的鸣音变异系数;提取声像数据中的关键帧,根据音频活动区间对应的声像数据中的图像帧和声像数据中的关键帧,确定关键帧集合,根据音频活动区间、鸣音变异系数、关键帧集合与鸟类数据库,确定每个音频活动区间中识别出的鸟类名称,根据识别出的鸟类名称,实现通过声像数据对野生鸟类的识别监测;所述音频活动区间中每一帧的近邻帧,获取的具体方法为:将音频活动区间中每一帧分别作为待分析帧,将与待分析帧距离最近的近邻预设阈值个帧记为待分析帧的近邻帧;所述根据音频活动区间中每一帧的近邻帧中包含的所有帧的能量峰值和基频频率,获取音频活动区间中每一帧的近邻发声指数,包括的具体方法为:将待分析帧的近邻帧中每一帧分别作为一类帧,将待分析帧的近邻帧中所有帧的能量峰值的最大值与一类帧的能量峰值的差值,记为一类帧的第一差值,将一类帧的第一差值与协调因子的和,记为一类帧的第一分母;将一类帧的基频频率与一类帧的第一分母的比值记为一类帧的发生指数;将待分析帧的近邻帧中包含的所有帧的发生指数的和记为待分析帧的近邻发声指数。

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