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申请/专利权人：陕西元翌智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于双分支DeepLabv3+分割网络的SAR影像道路提取方法及系统，方法包括采集SAR遥感影像预处理为SAR遥感影像道路数据集，将SAR遥感影像道路数据集划分为训练集、验证集和测试集，对训练集进行数据增强得到数据增强后的训练集；对数据增强后的训练集进行局部方向标签图制作得到训练集中每张SAR影像的局部方向标签图，获得具有道路标签图和局部方向标签图的SAR影像道路数据集；利用DeepLabv3+分割网络搭建双分支语义分割网络并设计损失函数，将具有道路标签图和局部方向标签图的SAR影像道路数据集输入双分支语义分割网络中进行训练后，在验证集上进行验证；将验证集上指标最高的模型保存为道路提取模型，将测试集输入道路提取模型得到SAR影像道路。
主权项：1.一种基于双分支DeepLabv3+分割网络的SAR影像道路提取方法，其特征在于，包括以下步骤：采集SAR遥感影像预处理为SAR遥感影像道路数据集，将SAR遥感影像道路数据集划分为训练集、验证集和测试集，对训练集进行数据增强得到数据增强后的训练集；对数据增强后的训练集进行局部方向标签图制作得到训练集中每张SAR影像的局部方向标签图，获得具有道路标签图和局部方向标签图的SAR影像道路数据集；利用DeepLabv3+分割网络搭建双分支语义分割网络并设计损失函数，将具有道路标签图和局部方向标签图的SAR影像道路数据集输入双分支语义分割网络中进行训练后，在验证集上进行验证；将验证集上指标最高的模型保存为道路提取模型，将测试集输入道路提取模型得到SAR影像道路。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西元翌智能科技有限公司 一种基于双分支DeepLabv3+分割网络的SAR影像道路提取方法及系统
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