龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于时序大模型优化的时序数据预测方法及系统，属于时序数据预测技术领域，用于解决现有的时序数据预测模型依赖于未来的协变量数据，而未来的协变量数据难以准确获得，限制了模型的实用性和应用范围的技术问题。方法包括：收集预设历史时间段内的目标时序数据以及过去协变量数据集；通过目标时序数据训练随机森林回归模型；基于标准化处理后的过去协变量数据集以及随机森林回归模型，预测最近时间段内的时序预测数据；通过优化后的时序大模型，获取最近时间段内的时序预测数据与实际时序数据的残差时序预测结果，对随机森林回归模型进行误差补偿，通过误差补偿后的随机森林回归模型，预测自定义时间段内的时序预测数据。
主权项：1.一种基于时序大模型优化的时序数据预测方法，其特征在于，所述方法包括：收集待预测场景预设历史时间段内的目标时序数据以及对应的过去协变量数据集；通过标准化处理后的目标时序数据，训练随机森林回归模型；基于标准化处理后的过去协变量数据集以及训练好的随机森林回归模型，预测最近时间段内的时序预测数据；基于长短期记忆网络LSTM，优化时序大模型；通过优化后的时序大模型，获取所述最近时间段内的时序预测数据与实际时序数据的残差时序预测结果；根据所述残差时序预测结果，对所述随机森林回归模型进行误差补偿，得到优化后的随机森林回归模型；通过所述优化后的随机森林回归模型，预测自定义时间段内的时序预测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于时序大模型优化的时序数据预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号