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申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七二四研究所
摘要：本发明涉及一种基于LSTM的对海雷达航迹起始判决方法，涉及雷达数据处理领域。本发明利用神经网络提取雷达回波图像中的细节信息及时空间相关特性，通过循环神经网络的LSTM结构精确提取候选航迹回波帧间有效关联特征，提升对海探测杂波场景下虚假航迹抑制能力。
主权项：1.一种基于LSTM的对海雷达航迹起始判决方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对对海探测雷达回波及点迹进行预处理，基于逻辑法获得候选航迹及其对应点迹；步骤2：根据候选航迹及其点迹，获取候选航迹多帧点迹回波视频，构建对海雷达候选航迹数据集，根据具体使用场景和要求，对数据集中样本进行抽取并划分为训练集和测试集；步骤3：构建基于LSTM的分类网络,采用LSTM分类网络对训练集中的雷达候选航迹样本进行训练；步骤4：使用测试集样本对训练获取的全卷积单阶段检测器进行测试，记录测试指标；步骤5：查看迭代次数是否达到最大值，如果迭代次数没有达到最大值，调整参数，跳转步骤3；如果迭代达到最大值，进入步骤6；步骤6：根据记录的测试指标，输出在所有迭代中性能指标最优全卷积单阶段检测器,检测器包括全卷积单阶段检测网络和相应的网络参数。
全文数据：
权利要求：
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