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申请/专利权人：山东交通学院
摘要：本申请涉及一种基于道路类型预测驾驶行为的方法，通过选取典型路段获得道路特征，基于GPS数据获取车辆的字段数据，通过计算加速度的产生次数并导入ARCGIS中生成可视的核密度分布图，统计加速度在典型路段中不同加速度区间的频率建立多元Logistic模型，基于多元Logistic模型预测驾驶人加速和减速两种驾驶行为。本申请能够根据道路类型对驾驶行为进行预测，识别异常驾驶行为，为城市道路交通设计、城市道路交通措施制定提供支持。
主权项：1.一种基于道路类型预测驾驶行为的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：选取城市道路路段将其作为典型路段，获取典型路段的道路特征，所述道路特征包括坡度、车道数量、是否有交叉口、公交车站形式、是否有人行横道、是否有辅道以及是否有交通吸引点；步骤二：基于车辆OBD数据中的GPS数据获取车辆在典型路段行驶时的ID信息、经纬度坐标、时间、速度字段数据；步骤三：计算相邻字段的加速度，以加速度的正负号分别表示加速和减速并根据加速度的大小划分为若干加速区间和减速区间；将加速度产生时对应的经纬度坐标导入ArcGIS中，利用核密度分析工具生成核密度分布图，所述核密度分布图表征典型路段各位置处在各加速区间和减速区间的加速度产生次数；步骤四：分别选择一加速区间和一减速区间作为选定区间，以选定区间内的加速度数量和减速度数量与全部加速度的数量的比值分别定义加速频率和减速频率，并以加速频率和减速频率为因变量，将加速频率和减速频率划分等级，以道路特征为自变量建立多元Logistic模型；步骤五：向多元Logistic模型输入待预测路段的道路特征，获取加速频率和减速频率，预测驾驶人加速和减速两种驾驶行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东交通学院 一种基于道路类型预测驾驶行为的方法
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