龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：成都中嵌自动化工程有限公司
摘要：本发明公开一种基于非支配排序人工蜂鸟算法的MEC任务卸载方法，首先构建MEC系统下的多用户网络场景架构，并表示出系统核心要素的基本数据构成，根据待优化指标构建多目标优化模型，然后将模型优化问题映射到非支配排序人工蜂鸟算法中，实现对多个指标的权衡求解，得到最优帕累托解集和最优卸载策略，最后MEC系统根据卸载策略完成对任务的计算卸载部署，以提升用户的服务体验。
主权项：1.一种基于非支配排序人工蜂鸟算法的MEC任务卸载方法，其特征在于，包括步骤：S1.网络场景搭建：构建移动边缘计算系统下的多用户单服务器任务卸载网络架构，并根据场景信息表示基本数据包括移动设备、MEC服务器和计算任务；S2.多目标优化模型构建：结合MEC场景并根据待优化指标和卸载策略，构建任务卸载计算的多目标优化模型；S3.模型算法映射：将任务卸载问题的多种策略映射为非支配排序人工蜂鸟算法中蜂鸟的位置，将多目标指标映射为蜂鸟寻觅食物源的适应度评价函数，映射编码采用一种卸载策略主导的多策略动态联合编码方式；S4.算法优化求解：将单目标人工蜂鸟算法与帕累托多目标优化框架结合，引入拥挤距离改进算法的解更新策略，采用动态消除原理进行算法的存档更新，利用上述策略下的算法求解优化模型的最优帕累托前沿解集和最优卸载策略；S5.最优策略场景应用：根据非支配排序人工蜂鸟算法针对系统模型求出的最优卸载策略完成对移动边缘系统任务的卸载部署。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都中嵌自动化工程有限公司 一种基于非支配排序人工蜂鸟算法的MEC任务卸载方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号