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申请/专利权人：上海戏剧学院
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的纹样生产方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：构建图案纹样组件分类数据库；基于待印刷物品的若干个待印刷区域的功能属性，生成待印刷物品的印刷需求；按照待印刷物品的印刷需求，随机筛选图案纹样组件分类数据库中满足印刷需求的若干个图案纹样组件作为待组合图案纹样组件；根据待组合图案纹样组件之间的风格属性，剔除风格属性离群的待组合图案纹样组件，获得可组合图形纹样组件；基于可组合图形纹样组件，生成印刷图案纹样。本发明的优点在于：降低设计成本，提高了图案纹样设计的效率。
主权项：1.一种基于深度学习的纹样生产方法，其特征在于，包括：获取历史设计图案数据，针对历史设计图案数据中的元素进行分割，得到图案纹样组件数据；基于图案纹样组件数据，分析每一个图案纹样组件的风格属性，按照同类型风格属性进行归类，组合为图案纹样组件分类数据库；基于待印刷物品的若干个待印刷区域的功能属性，生成待印刷物品的印刷需求；按照待印刷物品的印刷需求，随机筛选图案纹样组件分类数据库中满足印刷需求的若干个图案纹样组件作为待组合图案纹样组件；根据待组合图案纹样组件之间的风格属性，剔除风格属性离群的待组合图案纹样组件，获得可组合图形纹样组件；基于可组合图形纹样组件，生成印刷图案纹样。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海戏剧学院 一种基于深度学习的纹样生产方法及系统
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