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一种程序化生成CG场景中角色群集的方法 

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申请/专利权人:武汉懒人猫数字科技有限公司

摘要:本发明公开一种程序化生成CG场景中角色群集的方法,涉及CG场景中角色群集生成技术领域,本发明对单体角色建模,创建角色的骨架系统,将骨骼系统绑定到单体角色模型上。使用动画软件制作单体角色模型多个角色动画,角色动画包括动作动画和表情动画;对于关联程度大于设定动画关联程度阈值的多对角色动画生成关联性角色动画库,这些关联性角色动画随机分配给后续模型动作关联程度高于阈值的多对单体角色模型,增加附近角色动作的关联性,使其看起来更加合理和真实;而对于关联程度较低的角色模型则采用混沌随机算法来分配动作动画;能快速实现CG场景中角色群集的角色生成和动画分配,使其视觉感受更加合理和真实。

主权项:1.一种程序化生成CG场景中角色群集的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1,按照任务参数对单体角色建模,并复制生成群集角色模型库;按照选择的群集密度确定群集角色中单体角色的数量及编号,形成角色群集子库;步骤2,基于单体角色模型生成多个角色动画,多个角色动画形成随机角色动画库,并计算多个角色动画的关联程度,选取关联程度大于设定动画关联程度阈值的多对角色动画生成关联性角色动画库;步骤3,按照任务参数生成群集角色活动区域,将群集角色活动区域网格化,并按照设定规则对所有网格进行网格编号;步骤4,按照混沌随机算法将角色群集子库的多个单体角色模型随机放置在群集角色活动区域的网格中,初始状态单个单体角色模型的重心与单个网格的中心点重合,同时采用随机算法分别生成单体角色模型的正面朝向;步骤5,在初始状态下计算多个单体角色模型的重心间距和正面朝向关系,并基于重心间距和正面朝向关系计算模型动作关联程度;步骤6,设置动作时间切换间隔,在下一个动作时间切换节点,基于混沌随机算法提取随机角色动画库中的多个角色动画分别随机分配到模型动作关联程度低于设定角色关联程度阈值的多个单体角色模型;对于关联程度大于等于设定角色关联程度阈值多对单体角色模型分别进行配对标号,基于混沌随机算法提取关联性角色动画库中的多对角色动画分别随机分配到多对单体角色模型。

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