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申请/专利权人：浙江大学;杭州康晟健康管理咨询有限公司
摘要：本发明涉及医疗用图像采集技术领域，特别涉及智能语音辅助的腺样体肥大儿童面部图像采集系统及方法，包括：S1、采集面部多个角度的图像信息，并存储在本地和云端；S2、对采集到的图像信息进行评估，并输出评估结果；S3、获取评估结果，调用预存的语音合成模型，通过语音合成模型将语音指导数据转为音频数据后输出，指导受测者调整头部位置；S4、延时预设的时间后，再次获取新的图像信息，并进入步骤S2；S5、将新的图像信息发送到云端存储。本发明，通过ResNet网络识别图像中人脸的角度，并根据角度信息，判断图像是否符合标准，并输出相应的语音，对受测者进行指导。
主权项：1.智能语音辅助的腺样体肥大儿童面部图像采集方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、采集面部多个角度的图像信息，并存储在本地和云端；S2、对采集到的图像信息进行评估，并输出评估结果；S3、获取评估结果，调用预存的语音合成模型，输出音频数据；具体为：根据评估结果从预存的语音指导数据集中选取相应的语音指导数据，通过语音合成模型将语音指导数据转为音频数据后输出，指导受测者调整头部位置；S4、延时预设的时间后，再次获取新的图像信息，并进入步骤S2；S5、将新的图像信息发送到云端存储。
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百度查询： 浙江大学 杭州康晟健康管理咨询有限公司 智能语音辅助的腺样体肥大儿童面部图像采集系统及方法
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