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申请/专利权人：中国民航大学
摘要：一种基于三维重加权原子范数的机载MIMO雷达STAP方法。其包括获得L个距离单元的空时快拍数据；利用重加权原子范数最小化方法对空时快拍数据行稀疏恢复，获得杂波子空间的估计值；计算出待检测距离单元的杂波加噪声协方差矩阵的估计值；计算出机载MIMO雷达空时滤波器的自适应权向量等步骤。本发明利用杂波空时谱在角度‑多普勒域上固有的稀疏性，根据低秩矩阵恢复理论构造了基于三维连续原子集的MIMO雷达杂波信号稀疏恢复模型，避免了稀疏恢复中的字典失配问题，通过迭代求解杂波信号的加权三维原子范数，实现了杂波空时谱的高分辨率估计，有效提高了机载MIMO雷达STAP杂波抑制性能。
主权项：1.一种基于三维重加权原子范数的机载MIMO雷达STAP方法，其特征在于：所述基于三维重加权原子范数的机载MIMO雷达STAP方法包括按顺序进行的下列步骤：1根据机载MIMO雷达均匀线阵几何模型，基于空域发射导向矢量、空域接收导向矢量和时域导向矢量，建立机载MIMO雷达杂波空时导向矢量集合，继而获得L个距离单元的空时快拍数据X；2利用重加权原子范数最小化方法对上述L个距离单元的空时快拍数据X进行稀疏恢复，获得杂波子空间的估计值3对上述杂波子空间的估计值进行特征值分解，获得杂波协方差矩阵的估计值进而计算出待检测距离单元的杂波加噪声协方差矩阵的估计值4利用上述待检测距离单元的杂波加噪声协方差矩阵的估计值计算出机载MIMO雷达空时滤波器的自适应权向量ω。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民航大学 一种基于三维重加权原子范数的机载MIMO雷达STAP方法
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