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基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法 

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申请/专利权人:四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心);四川兴蜀工程勘察设计集团有限公司

摘要:本发明公开了一种基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法,涉及生态修复数据处理技术领域。该基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法,包括以下步骤:收集矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据,选择匹配土壤的植被种类,设计三维植被网的规格、层数和网格大小,确定三维植被网的铺设方式和固定方法,分析矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据,对三维植被网护坡技术进行优化。本发明通过对比优化前后的矿山迹地生态修复评估系数,从而根据二次监测和评估的结果,对优化方案进行调整,达到了提高生态修复效率的效果,解决了现有技术中存在生态修复效率过低的问题。

主权项:1.一种基于土壤和植物耦合的矿山迹地生态修复效果预测方法,其特征在于,包括以下步骤:收集矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据,根据矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据选择匹配土壤的植被种类;根据边坡的稳定性要求,设计三维植被网的规格、层数和网格大小,确定三维植被网的铺设方式和固定方法;分析矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据,得到矿山迹地生态修复效果评估系数;根据矿山迹地生态修复效果评估系数,对三维植被网护坡技术进行优化;所述收集矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据的具体收集过程为:根据地形、植被覆盖和污染程度确定多个采样点,在每个采样点收集多个子样品,并混合成土壤综合样品,对土壤综合样品进行风干,去除石块和植物残体,测定土壤综合样品的理化性质,得到矿山迹地的土壤相关数据;根据矿山的历史活动和环境监测数据,确定污染物种类,选择污染程度不同的多个采样点进行采样,并混合成污染综合样品,对污染综合样品进行分析,得到矿山迹地的污染相关数据;所述根据矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据选择匹配土壤的植被种类的具体匹配过程为:根据矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据,以及植被选择标准,从植物种质资源中初步筛选出植物种类,对初步筛选的植物进行实验室测试,在矿山迹地进行田间试验,评估植物在实地条件下的生长表现和污染修复效果,将田间试验数据与矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据进行对比分析,匹配土壤的植被种类;所述确定三维植被网的铺设方式和固定方法的具体确定方法为:根据土壤和气候条件选择三维植被网材料的网孔大小,沿等高线方向多层铺设,在网的交汇点、边缘和高坡度位置设置锚固点;所述分析矿山迹地的土壤相关数据和矿山迹地的污染相关数据的具体分析过程为;对矿山迹地的土壤相关数据进行分析得到矿山迹地的土壤评估系数,对矿山迹地的污染相关数据进行分析得到矿山迹地的污染评估系数,对矿山迹地的土壤评估系数和矿山迹地的污染评估系数进行综合评估得到矿山迹地生态修复评估系数;所述对三维植被网护坡技术进行优化的具体优化过程为:根据土壤和气候条件,对植物种类进行更换、调整植被的种植密度和配置模式、实施土壤改良措施、改进三维植被网的材料和结构和调整三维植被网的铺设和固定方法,在实施优化措施后,对优化方案进行调整;所述对优化方案进行调整的具体调整过程:在实施优化措施后,继续进行监测,计算新的矿山迹地生态修复评估系数,对比优化前后的矿山迹地生态修复评估系数,根据二次监测和评估的结果,对优化方案进行调整,实现动态优化;所述矿山迹地生态修复评估系数的具体约束公式为: ;式中,表示矿山迹地生态修复评估系数,用于矿山迹地的土壤和矿山迹地的污染对矿山迹地生态修复的影响,表示矿山迹地的土壤评估系数,表示矿山迹地的污染评估系数,表示自然常数。

全文数据:

权利要求:

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