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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明涉及一种逆向传递网络优化的雷达抗干扰效果评估方法，包括：获取待评估数据；对待评估数据进行预处理；将预处理后的待评估数据输入训练完成的抗干扰效果评估模型，以使抗干扰效果评估模型输出抗干扰效果评估结果；其中，抗干扰效果评估模型利用预先构建的数据集和反馈迭代优化对逆向传递网络进行网络模型参数优化得到；数据集包括规范化处理后的雷达评估指标构成的向量及对应的真实评估结果。本发明对成像认知对抗雷达抗干扰效果进行评估，利用模型与反馈迭代框架的双重驱动作用，得到准确度高的抗干扰效果评估模型，克服了传统评估方法主观性强、评估结果易受人为和环境因素影响、误差大且无法量化的缺点，提高了抗干扰效果评估的有效性。
主权项：1.一种逆向传递网络优化的雷达抗干扰效果评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估数据；其中，所述待评估数据是由一组雷达评估指标构成的向量；对所述待评估数据进行规范化处理；将规范化处理后的待评估数据输入训练完成的抗干扰效果评估模型，以使所述抗干扰效果评估模型输出抗干扰效果评估结果；其中，所述抗干扰效果评估模型利用预先构建的数据集和反馈迭代优化对逆向传递网络进行网络模型参数优化得到；所述数据集包括多个雷达数据样本，所述雷达数据样本是由一组规范化处理后的雷达评估指标构成的向量，该雷达评估指标包括雷达固有抗干扰性能指标和雷达成像质量指标；每个雷达数据样本均有样本标签，该雷达数据样本的样本标签为其所属成像认知对抗雷达的抗干扰效果的真实评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 逆向传递网络优化的雷达抗干扰效果评估方法
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