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申请/专利权人：北京云行在线软件开发有限责任公司
摘要：本发明涉及一种网约车行业重大客诉识别方法、装置及存储介质，应用于网约车技术领域，包括：通过数据清洗减少数据处理量，再判断清洗后的工单是否为结构清晰的工单或预设类型的工单，若是，则通过预设的正则表达式提取相关字段进行数据结构化，若都不是，则将整个描述文本作为结构化数据，最后通过结构化工单数据中预设的风险标签相关字段、预设的风险关键词以及预训练好的重大客诉语义标签分类模型判断各个结构化工单数据是否为重大客诉工单，实现重大客诉工单的自动化识别，解决了传统方案中人工处理效率低下和易出错的问题，同时对不同平台或类型的工单进行统一的数据结构化处理。
主权项：1.一种网约车行业重大客诉识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取各渠道的客诉工单；对所述各渠道的客诉工单进行关键词过滤，去除关联类以及追加类客诉工单；依次判断过滤后的客诉工单是否为结构清晰的工单，若是结构清晰的工单，则通过预设的正则表达式提取结构清晰的工单的用户反馈问题以及其他关键字段，得到结构化工单数据；若不是结构清晰的工单，则依次判断客诉工单是否为预设的不同类型的工单，若满足任意一种工单类型，则通过预设的正则表达式提取用户反馈问题以及其他关键字段，得到结构化工单数据；若客诉工单既不是结构清晰的工单，也不满足预设的不同类型的工单，则提取客诉工单中所有的描述文本，得到结构化工单数据；依次通过结构化工单数据中预设的风险标签相关字段、预设的风险关键词以及预训练好的重大客诉语义标签分类模型判断各个结构化工单数据是否为重大客诉工单。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京云行在线软件开发有限责任公司 一种网约车行业重大客诉识别方法、装置及存储介质
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