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申请/专利权人：青岛美迪康数字工程有限公司
摘要：本发明涉及医疗信息技术领域，提供一种放射影像报告的质量评估方法、装置和设备，该方法包括：对放射影像报告对应的影像数据进行病变识别以生成第一特征描述文本；对放射影像报告对应的医学检查的病理诊断报告进行文本实体识别以生成第二特征描述文本；将第一特征描述文本和第二特征描述文本进行合并，对合并后的特征描述文本进行实体关系抽取，得到各个部位的第一实体关系描述；对放射影像报告中的文本信息进行实体关系抽取，得到各个部位的第二实体关系描述；对每一部位的第一实体关系描述和第二实体关系描述进行文本匹配，当匹配结果满足匹配条件时判定放射影像报告合格。本发明能够准确、高效地实现对放射影像报告的综合质量评估。
主权项：1.一种放射影像报告的质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：对待评估的目标放射影像报告对应的影像数据进行病变识别，并将病变识别结果生成标签化的第一特征描述文本，病变识别结果包括病灶的类别、病灶所属部位以及病灶的各个病变状态，将病变识别结果生成标签化的第一特征描述文本，包括：以病灶的类别、病灶所属部位以及病灶的各个病变状态为标签生成标签化的第一特征描述文本；对目标放射影像报告对应的医学检查的病理诊断报告进行文本实体识别，并将文本实体识别结果生成标签化的第二特征描述文本，文本实体识别结果包括病灶部位和病灶级别，将文本实体识别结果生成标签化的第二特征描述文本，包括：以病灶部位和病灶级别为标签生成标签化的第二特征描述文本；将第一特征描述文本和第二特征描述文本进行合并，将合并后的多模态特征描述文本作为输入数据输入到预设的第一实体关系抽取模型进行训练识别，以生成对多模态特征描述文本中存在病变的各个部位的第一实体关系描述；提取目标放射影像报告中的文本信息，将所述文本信息作为输入数据输入到预设的第二实体关系抽取模型进行训练识别，以生成对文本信息中存在病变的各个部位的第二实体关系描述；对每一部位的第一实体关系描述和第二实体关系描述进行文本匹配，当匹配结果满足预设的匹配条件时判定目标放射影像报告合格。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛美迪康数字工程有限公司 放射影像报告的质量评估方法、装置和设备
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