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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明提供的基于多尺度感知及参考注意力的SAR目标识别方法，包括：获取待识别SAR图像；将待识别SAR图像输入SAR目标识别模型，利用识别模型对待识别SAR图像进行特征提取和计算，并根据特征提取和计算的结果输出对应的类别标签；其中，所述SAR目标识别模型是对基于多尺度感知及参考注意力的轻量化SAR目标识别网络，利用样本SAR图像的训练集训练得到的；发明所提供的SAR目标识别模型结合CNN和Transformer提取特征的优势，有效提升了网络对SAR目标的识别性能，并通过轻量化模块降低了网络的参数量及运算量，使其可以应用于移动端设备。
主权项：1.一种基于多尺度感知及参考注意力的SAR目标识别方法，其特征在于，包括：获取待识别SAR图像；将所述待识别SAR图像输入SAR目标识别模型，利用所述SAR目标识别模型对所述待识别SAR图像进行特征提取和计算，并根据特征提取和计算的结果输出对应的类别标签；其中，所述SAR目标识别模型是基于多尺度感知及参考注意力的轻量化SAR目标识别网络，利用样本SAR图像的训练集训练得到的；基于多尺度感知及参考注意力的轻量化SAR目标识别网络以ShuffleNetV2模型为基础，由多尺度参数共享卷积模块和轻量化Transformer模块共同构建；所述多尺度参数共享卷积模块通过设置参数共享机制以及扩大局部感受野，得到多尺度图像特征；所述轻量化Transformer模块通过对多尺度图像特征进行通道维度的注意力计算和空间维度的特征提取得到注意力特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于多尺度感知及参考注意力的SAR目标识别方法
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