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混合异构损失类型以提高关键字检出的准确性 

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申请/专利权人:谷歌有限责任公司

摘要:一种用于训练记忆神经网络300的方法800包括接收包括输入帧的序列的训练输入音频序列400,该输入帧的序列定义在用户装置102上发起唤醒过程的热词。该方法还包括获得训练输入音频序列的第一标记420,420a和第二标记420,420b。该方法包括使用记忆神经网络和训练输入音频序列生成指示训练输入音频序列包括热词的可能性的输出350。该方法还包括基于第一标记和输出确定第一损失710,710a。该方法包括基于第二标记和输出确定第二损失710,710b。该方法还包括基于与训练输入音频序列相关联的第一损失和第二损失来优化记忆神经网络。

主权项:1.一种计算机实现的方法800,所述计算机实现的方法在由数据处理硬件103、112执行时使所述数据处理硬件103、112执行操作,所述操作包括:接收包括输入帧的序列的训练输入音频序列400,输入帧的所述序列定义在用户装置102上发起唤醒过程的热词;获得所述训练输入音频序列的第一标记420,420a;获得所述训练输入音频序列的第二标记420,420b,所述第二标记420,420b不同于所述第一标记420,420a;使用记忆神经网络300和所述训练输入音频序列400生成指示所述训练输入音频序列400包括所述热词的可能性的输出350;基于所述第一标记420,420a和所述输出350来确定第一损失710,710a;基于所述第二标记420,420b和所述输出350来确定第二损失710,710b;以及基于与所述训练输入音频序列400相关联的所述第一损失710,710a和所述第二损失710,710b来优化所述记忆神经网络300。

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权利要求:

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