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申请/专利权人：南京龙垣信息科技有限公司;南京邮电大学
摘要：本发明涉及医疗检测技术领域，具体涉及一种基于PANNs结构的口吃类型检测方法，包括：获取原始训练数据并进行各种变换处理，生成具有多样性的训练数据，以增加训练数据的多样性，将具有多样性的训练数据置入PANNs‑CNN14模型中对PANNs‑CNN14模型进行预训练，基于预训练好的PANNs‑CNN14模型来提取声音的深层特征，精准的识别和分类不同的口吃类型，将PANNs‑CNN14模型输出进行解码转换为二进制标签，获得具体的口吃事件标签，完成对口吃事件的分类和识别，达到了不依赖于特定语言的语音识别特性，可以适应各种语言的音频数据，提高了系统的通用性和适应性的效果。
主权项：1.一种基于PANNs结构的口吃类型检测方法，其特征在于，包括：获取原始训练数据并进行各种变换处理，生成具有多样性的训练数据；将具有多样性的训练数据置入PANNs-CNN14模型中对PANNs-CNN14模型进行预训练；基于预训练好的PANNs-CNN14模型来提取声音的深层特征，识别不同的音频特征；将PANNs-CNN14模型输出进行解码以输出标签，获得具体的口吃事件标签，完成对口吃事件的分类和识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京龙垣信息科技有限公司 南京邮电大学 基于PANNs结构的口吃类型检测方法
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