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申请/专利权人：华中师范大学
摘要：一种学生表现预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，学生表现预测方法，包括：获取预设时间段内学生的多种行为类别中不同目标行为对应的学习行为数据；将所述不同目标行为对应的学习行为数据以预设时间单位进行聚合，以及将聚合得到的聚合数据以所述行为类别为单位分别进行特征融合，得到类别特征集，确定以时间序列排列的所述类别特征集为类别特征时序集；将所述类别特征时序集输入至预训练的特征重构网络，得到重构时序集；将所述重构时序集输入至学生表现预测模型，得到对所述学生的表现预测结果。上述学生表现预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质可以客观、高效地对学生表现进行预测。
主权项：1.一种学生表现预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时间段内学生的多种行为类别中不同目标行为对应的学习行为数据；将所述不同目标行为对应的学习行为数据以预设时间单位进行聚合，以及将聚合得到的聚合数据以所述行为类别为单位分别进行特征融合，得到类别特征集，确定以时间序列排列的所述类别特征集为类别特征时序集；将所述类别特征时序集输入至预训练的特征重构网络，得到重构时序集；将所述重构时序集输入至学生表现预测模型，得到对所述学生的表现预测结果。
全文数据：
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百度查询： 华中师范大学 学生表现预测方法、装置、电子设备及存储介质
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