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一种基于语义分析的游览图像生成方法及系统 

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申请/专利权人:无锡拈花湾文化旅游发展有限公司

摘要:本发明公开及一种基于语义分析的游览图像生成方法及系统,包括:S1:获取游客照片、景点位置图片,并对游客照片进行预处理,得到预处理后的游客照片;S2:构建图片特征提取网络,对游客照片、景点位置图片进行特征提取;S3:分析游客意图,并进行多模态实体对应,输出提示词语句;S4:对多模态数据进行融合,生成游览图像;S5:基于游客的个性化选择,对生成的游览图像进行调整。本发明旨在通过多模态信息理解与生成技术,解决传统游览图像生成方法费时费力、技术门槛较高、后续调整困难的问题,本发明旨在将游客照片与景区海报风格整合,生成个性化图片,并根据游客个性化要求进行自动调整,提升游客的景区游览体验。

主权项:1.一种基于语义分析的游览图像生成方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取游客照片、景点位置图片,并对游客照片进行预处理,得到预处理后的游客照片;所述游客照片为通过游客手机拍摄的任意时间、地点的包含游客人像的照片;将游客照片与景点位置图片进行直方图匹配,并结合目标检测对游客照片进行自动裁剪与背景去除;S2:构建图片特征提取网络,对游客照片、景点位置图片进行特征提取;构建特征图权重修正机制,并对残差卷积网络中进行特征图权重修正,得到注意力残差卷积网络,并基于此网络提取游客人像特征、景点位置图片特征;S3:分析游客意图,并进行多模态实体对应,输出提示词语句;构建语义理解模型与图像理解模型,识别语言实体并分析游客意图,并将语言实体与图像实体进行对应;进而结合语言实体、图像实体、游客意图,输出提示词语句;S4:对多模态数据进行融合,生成游览图像;S5:基于游客的个性化选择,对生成的游览图像进行调整。

全文数据:

权利要求:

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