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申请/专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
摘要：本发明提出一种基于深度学习的上位词挖掘方法和系统，包括：获取目标文本和目标文本语言上位词的句法规则，提取目标文本中词语，通过挖掘其共下位词，将词语进行扩展，将词语及其扩展结果作为查询词，通过句法规则在语料库中检索查询词的上位词并进行打分排序，选择分数最高的上位词作为无监督挖掘结果；根据查询词和语料库中候选上位词的嵌入向量，度量查询词和候选上位词是上下位关系的可能性，选择可能性最大的候选上位词嵌入向量对应的候选上位词作为有监督挖掘结果；通过归一化并求和对有监督挖掘结果和无监督挖掘结果进行重打分，选择重打分结果排名最高的有监督挖掘结果和或无监督挖掘结果作为最终的目标文本的上位词挖掘结果。
主权项：1.一种基于深度学习的上位词挖掘方法，其特征在于，包括：无监督挖掘步骤，获取目标文本和该目标文本语言上位词的句法规则，提取该目标文本中词语，通过挖掘其共下位词，将词语进行扩展，将该词语及其扩展结果作为查询词，通过该句法规则在该语料库中检索该查询词的上位词并进行打分排序，选择分数最高的上位词作为无监督挖掘结果；有监督挖掘步骤，根据该查询词和该语料库中候选上位词的嵌入向量，度量该查询词和候选上位词是上下位关系的可能性，选择可能性最大的候选上位词嵌入向量对应的候选上位词作为有监督挖掘结果；归一化步骤，通过归一化并求和对该有监督挖掘结果和该无监督挖掘结果进行重打分，选择重打分结果排名最高的该有监督挖掘结果和或该无监督挖掘结果作为最终的该目标文本的上位词挖掘结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院农业信息研究所 一种基于深度学习的上位词挖掘方法及系统
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