买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：广州笙橙科技有限公司

摘要：本发明涉及一种电子烟体故障类型预判系统，所述系统包括：内容分析机构，用于采用BP神经网络模型基于设定持续时长、电子烟体的各项配置信息以及电子烟体在当前时刻之前各个历史时间分段分别对应的各份使用数据智能分析电子烟体在当前时刻之后的未来时间分段内的出现的故障类型编码；类型转换机构，用于将故障类型编码转换为当前时刻之后的未来时间分段对应的故障类型名称。本发明的电子烟体故障类型预判系统设计智能、运行稳定。由于能够在针对性选择的各项基础数据的基础上引入定制结构的BP神经网络模型用于执行电子烟体在当前时刻之后的未来时间分段的故障类型预测，从而提升了电子烟体的智能化水准。

主权项：1.一种电子烟体故障类型预判系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集器件，用于获取电子烟体在当前时刻之前各个历史时间分段分别对应的各份使用数据，每一历史时间分段对应的单份使用数据为所述电子烟体在所述历史时间分段内的烟油消耗数量、雾气输出气溶胶颗粒总量以及电池电量消耗数值；信息捕获器件，用于获取电子烟体的各项配置信息，所述电子烟体的各项配置信息为所述电子烟体的雾化器的工作电流数值、雾化器的电阻丝圈数、雾化器的电阻丝的电阻值以及进气口的开口截面面积；内容分析机构，分别与所述信息捕获器件以及所述数据采集器件连接，用于采用BP神经网络模型基于设定持续时长、所述电子烟体的各项配置信息以及所述电子烟体在当前时刻之前各个历史时间分段分别对应的各份使用数据智能分析所述电子烟体在当前时刻之后的未来时间分段内的出现的故障类型编码，所述BP神经网络模型为经过设定数目的各次学习后的BP神经网络且学习的次数与所述电子烟体的最大电池容量正向关联；类型转换机构，与所述内容分析机构连接，用于将智能分析获得的故障类型编码转换为当前时刻之后的未来时间分段对应的故障类型名称；其中，获取电子烟体在当前时刻之前各个历史时间分段分别对应的各份使用数据，每一历史时间分段对应的单份使用数据为所述电子烟体在所述历史时间分段内的烟油消耗数量、雾气输出气溶胶颗粒总量以及电池电量消耗数值包括：各个历史时间分段与当前时刻之后的未来时间分段在时间轴上构成一个完整的时间区间；其中，获取电子烟体在当前时刻之前各个历史时间分段分别对应的各份使用数据，每一历史时间分段对应的单份使用数据为所述电子烟体在所述历史时间分段内的烟油消耗数量、雾气输出气溶胶颗粒总量以及电池电量消耗数值还包括：各个历史时间分段与当前时刻之后的未来时间分段中每一时间分段的持续时长相等，都为设定持续时长；其中，采用BP神经网络模型基于设定持续时长、所述电子烟体的各项配置信息以及所述电子烟体在当前时刻之前各个历史时间分段分别对应的各份使用数据智能分析所述电子烟体在当前时刻之后的未来时间分段内的出现的故障类型编码包括：在智能分析获得的故障类型编码分别为0B00、0B01、0B10以及0B11时，表示相应的故障类型名称分别为无故障、烟管堵塞、雾化器损坏以及电池处于保护状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州笙橙科技有限公司 电子烟体故障类型预判系统