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申请/专利权人：一汽奔腾汽车股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的车载HMI智能优化系统，属于车载智能系统技术领域，包括驾驶者行为和状态感知模块，智能界面优化模块和智能交互控制模块，驾驶者行为和状态感知模块负责实时收集驾驶者的各类数据，智能界面优化模块利用机器学习、数据挖掘算法和深度学习算法，对驾驶者的使用数据通过聚类分析和关联规则挖掘，能够识别出驾驶者的使用习惯和偏好，智能交互控制模块通过传感器和摄像头实时捕捉驾驶者的动作、表情以及生理信号，利用图像识别和生理信号处理算法，对驾驶者的当前状态进行精准判断，本发明通过感知和分析驾驶者的使用习惯和偏好，动态调整界面布局和功能分布，提供个性化的交互体验。
主权项：1.一种基于机器学习的车载HMI智能优化系统，其特征在于，包括：驾驶者行为和状态感知模块，智能界面优化模块和智能交互控制模块；驾驶者行为和状态感知模块包括摄像头、生理信号采集设备和深度传感器，能够捕捉到驾驶者的头部运动、眼球追踪信息，细微的面部表情变化，这些数据通过计算机视觉算法进行处理，分析出驾驶者的注意力集中程度、情绪状态以及可能的疲劳程度；智能界面优化模块利用机器学习、数据挖掘算法和深度学习算法，对驾驶者的使用数据通过聚类分析和关联规则挖掘，能够识别出驾驶者的使用习惯和偏好；智能交互控制模块通过传感器和摄像头实时捕捉驾驶者的动作、表情以及生理信号，利用图像识别和生理信号处理算法，对驾驶者的当前状态进行精准判断，当检测到驾驶者状态异常，智能交互控制模块会启动应急响应机制，智能交互控制模块通过调整HMI界面的视觉元素，以吸引驾驶者的注意力并提醒其注意路况，还会利用语音提示或震动反馈等方式，直接传达紧急信息，确保驾驶者能够迅速作出反应。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 一汽奔腾汽车股份有限公司 一种基于机器学习的车载HMI智能优化系统
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