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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种基于脑电信号的情绪识别方法、装置、设备以及存储介质，通过对待识别用户的脑电信号进行多个维度的特征提取，充分考虑了脑电信号中与情绪识别相关联的特征信息，对提取到的多个维度的信号特征数据进行特征融合，获得脑电信号特征融合数据，结合图嵌入以及注意力提取方法，提取脑电信息特征融合数据中的关键特征信息，用以进行情绪识别，提高了对脑电信号的情绪识别的准确性。
主权项：1.一种基于脑电信号的情绪识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获得待识别用户的脑电信号以及预设的情绪识别模型，其中，所述情绪识别模型包括特征提取模块、特征融合模块、图注意力模块以及识别模块；将所述脑电信号输入至所述特征提取模块中，对所述脑电信号进行特征提取，获得脑电信号特征提取数据，其中，所述脑电信号特征提取数据包括若干个类型的信号特征数据；将所述脑电信号特征提取数据输入至所述特征融合模块中，对若干个类型的信号特征数据进行特征融合，获得脑电信号特征融合数据；将所述脑电信号特征融合数据输入至所述图注意力模块中进行图注意力特征提取，获得图注意力特征数据；将所述图注意力特征数据输入至所述识别模块中进行情绪识别，获得预测情绪识别概率数据，根据所述预测情绪识别概率数据，获得最大维度的预测情绪识别概率向量对应的情绪极性，作为所述待识别用户的情绪识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 基于脑电信号的情绪识别方法、装置、设备以及存储介质
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