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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：一种基于情绪监测的取餐推荐方法，属于计算机视觉、取餐推荐技术领域，启动智能称重售菜装置，将预销售的食用菜放置于电子称重器上；当电子称重器检测到食用菜重量减少，表明用户可能正在取菜；若感应到餐盘，识别器会扫描餐盘上的二维编码或信息磁条，以判断该餐盘是否已与用户账号绑定；若餐盘已绑定，个性化推荐算法Bi‑LSTM将被调用，为用户推荐菜品，推荐结果将展示在显示器上；若餐盘未绑定或无用户记录，将启动报警器进行报警；从取餐成功用户账号上扣除取餐费用。以及提供一种基于情绪监测的取餐推荐系统。本发明不仅提高了推荐结果的准确性和用户满意度，还能帮助用户在管理情绪的同时保持健康的饮食习惯。
主权项：1.一种基于情绪监测的取餐推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1）启动智能称重售菜装置，并将预销售的食用菜放置于电子称重器上；电子称重器自动进行称重，并将数据传输至控制中心，若称重器检测到重量变化，转入步骤2）；步骤2）当电子称重器检测到食用菜重量减少，表明用户可能正在取菜；此时，称重器将此信息发送至控制中心，控制中心首先检查识别器是否感应到餐盘，若感应到餐盘，识别器会扫描餐盘上的二维编码或信息磁条，以判断该餐盘是否已与用户账号绑定，若用户已绑定餐盘转入步骤3），若餐盘未绑定或无用户记录转入骤4）；步骤3）将检索该用户的历史取餐记录及对应的历史情绪状态，基于这些信息，个性化推荐算法Bi-LSTM将被调用，为用户推荐菜品，推荐结果将展示在显示器上；若系统未查询到用户的历史记录，将根据用户当前的情绪状态，调用个性化推荐算法Bi-LSTM推荐菜品；步骤4）如果识别器未感应到餐盘或判定餐盘未绑定用户，将启动报警器进行报警，以防止未授权取菜；步骤5）各个控制中心将信息传输至总服务端，总服务端将各个控制中心的信息进行汇总，然后从取餐成功的用户账号上扣除取餐费用，扣费成功后报警器进行报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 基于情绪监测的取餐推荐方法及系统
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