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路线推荐模型的训练方法、路线推荐方法、装置及设备 

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申请/专利权人:阿里巴巴(中国)有限公司

摘要:本公开涉及一种路线推荐模型的训练方法、路线推荐方法、装置及设备。该路线推荐模型的训练方法包括:获取在为被导航对象提供导航服务过程中生成的至少一个导航样本数据;获取导航样本数据关联的被导航对象行为数据;根据导航样本数据关联的被导航对象行为数据,获取导航样本数据关联的显式正反馈数据;基于至少一个导航样本数据和导航样本数据关联的显式正反馈数据,对路线推荐模型进行训练。由于显式正反馈数据能够反映导航样本数据中的导航路线是否为被导航对象的真实选择、被导航对象对该导航路线的满意程度,所以本公开提供的技术方案可以有效降低因推荐系统中存在的曝光偏置或者位置偏置问题的对路线推荐模型造成的影响。

主权项:1.一种路线推荐模型的训练方法,包括:获取在为被导航对象提供导航服务过程中生成的至少一个导航样本数据,一个导航样本数据对应一次导航服务;获取导航样本数据关联的被导航对象行为数据;根据导航样本数据关联的被导航对象行为数据,获取导航样本数据关联的显式正反馈数据;基于所述至少一个导航样本数据和所述导航样本数据关联的显式正反馈数据,对路线推荐模型进行训练。

全文数据:

权利要求:

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