首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于数据分析的激光加工调控优化方法及光束组合装置 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:苏州海杰兴科技股份有限公司

摘要:本申请涉及激光束加工技术领域,具体涉及基于数据分析的激光加工调控优化方法及光束组合装置,该方法包括:激光加工图案获取步骤,获取激光切割的激光切割图案,将激光切割图案按照图案纹路分割为各图元;激光定位点选取步骤,根据图元边缘线上各像素点与其他各图元边缘的距离,得到各像素点与其他各图元的关联点;结合各像素点与其他所有图元的关联点之间距离以及图元分布情况,得到图元间隔距离权重;根据像素点之间的距离以及图元间隔距离权重的数值分布,选取定位点;激光加工路径优化步骤,根据所有图元的所有定位点的空间位置分布,确定激光切割的路径方案。本申请优化了激光切割的路径,可提高激光切割控制的精度。

主权项:1.基于数据分析的激光加工调控优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1,激光加工图案获取步骤,获取激光切割的激光切割图案,将激光切割图案按照图案纹路分割为各图元;S2,激光定位点选取步骤,根据不同图元边缘线上的像素点之间的空间分布关系,选择各图元的定位点,具体包括:S21,对于位于各图元边缘线上的像素点,根据各像素点与其他各图元边缘的距离,得到各像素点与其他各图元的关联点;S22,根据各像素点与其他各图元的关联点之间的图元分布情况,得到图元跨度权重;S23,结合各像素点与其他所有图元的关联点之间距离以及图元跨度权重,得到图元间隔距离权重;S24,根据各图元的边缘线上所有像素点之间的距离以及图元间隔距离权重的数值分布,选取各图元的所有定位点;S3,激光加工路径优化步骤,根据所有图元的所有定位点的空间位置分布,确定激光切割的路径方案;所述各像素点与其他各图元的关联点的获取方法,包括:获取以各像素点为圆心,以预设数值为半径的圆形区域;不断扩大半径,至圆形区域的边缘与其他各图元的边缘相交,得到交点;将所述交点记为各像素点与其他各图元的关联点;所述根据各像素点与其他各图元的关联点之间的图元分布情况,得到图元跨度权重,包括:将图元边缘线上的任一像素点记为目标点,对于目标点的各关联点,连接目标点与关联点,得到连接线;获取目标点所在图元包含的连接线的长度,记为图元跨度;将图元跨度与连接线长度的比值,作为目标点的各关联点的图元跨度权重;所述得到图元间隔距离权重的方法,包括:将各像素点与其他所有图元的关联点之间的欧式距离从小到大排列,得到各像素点的图元间距序列;根据各像素点的关联点在图元间距序列内对应元素的序号以及图元跨度权重,得到图元范围权重;以目标点的图元间距序列内各元素对应的关联点的图元范围权重为权值,计算目标点的图元间距序列内所有元素值的加权平均值,记为目标点的图元间隔距离权重;所述根据各图元的边缘线上所有像素点之间的距离以及图元间隔距离权重的数值分布,选取各图元的所有定位点,包括:根据各图元的边缘线上的像素点数量获得定位点数量上限;将各图元的边缘线上的所有像素点中,图元间隔距离权重最大的像素点作为各图元的第一个定位点;将各图元的边缘线上的所有像素点,按照图元间隔距离权重从大到小排列,得到各图元的定位点选择序列;对于各图元的边缘线,计算边缘线上各像素点处的斜率,将斜率最大的像素点作为起始点,沿顺时针方向依次对所有像素点进行编号,得到边缘线上各像素点的位置序号;根据各图元的定位点选择序列中各像素点与定位点之间的位置序号差异,选取定位点;重复定位点选取过程,至定位点的个数等于定位点数量上限,得到各图元的所有定位点。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏州海杰兴科技股份有限公司 基于数据分析的激光加工调控优化方法及光束组合装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。