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恶意代码检测方法、装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司

摘要:本申请涉及深度学习技术领域,提供一种恶意代码检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取待检测的源代码并对其进行格式转化,得到源代码对应的灰度图像;将灰度图像输入到经过预训练的代码检测模型中,得到对灰度图像的预测结果;对该预测结果进行反向传播,计算代码检测模型中任意两个相邻的特征层之间的相关分数矩阵;根据相关分数矩阵,检测源代码中的恶意代码。通过对预测结果进行反向传播,不仅可以对源代码中包含的恶意代码及其类型进行检测,还可以对检测过程进行解释,确定与检测结果相关性较高的部分,通过反向索引对恶意代码进行定位,从而确定源代码中哪些属于恶意操作的代码,确保检测结果的可靠性和有效性。

主权项:1.一种恶意代码检测方法,其特征在于,包括:获取待检测的源代码,并对所述源代码进行格式转化,得到所述源代码对应的灰度图像;将所述灰度图像输入到经过预训练的代码检测模型中,获取所述代码检测模型对所述灰度图像的预测结果;对所述预测结果进行反向传播,计算所述代码检测模型中任意两个相邻的特征层之间的相关分数矩阵;根据所述相关分数矩阵,检测所述源代码中的恶意代码。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国移动通信集团浙江有限公司 中国移动通信集团有限公司 恶意代码检测方法、装置、设备及存储介质

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