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一种基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法 

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申请/专利权人:河海大学

摘要:本发明公开了一种基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法,属于水库优化调度技术领域,首先构建梯级水库群大规模多目标调度模型;然后确定模型及算法的计算参数,创建初始寻优种群;最后构建基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法求解水库最优调度方案,通过多核自适应并行分配策略的分工机制匹配、双种群协同优化策略的收敛‑多样性均衡发展以及动态联合约束处理策略的多约束机制耦合等策略的有机结合,从而快速、高效的得到一组收敛性好、分布性广以及可行性强的调度方案集合,在均衡全局搜索和局部开发的同时,有效提升优化算法处理复杂约束工程问题的效率和精度,为解决水库群大规模多目标复杂工程问题提供了有效的技术方法。

主权项:1.一种基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、基于水库基本信息数据,构建最大防洪库容安全保证准则、防洪断面最大削峰准则、以及发电量最大准则的梯级水库群大规模多目标调度模型;同时对该梯级水库群大规模多目标调度模型添加约束条件,预设优化调度模型最大迭代次数、种群规模、精英种群规模,并将水库调度期的出库流量设置为决策变量;步骤2、执行基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法求解水库最优调度方案;步骤3、输出水库群最优调度方案集。

全文数据:

权利要求:

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