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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于结构滞回特性动态识别的自适应遗传控制方法及平台，包含数据获取及预处理模块、模型参数识别模块、结构滞回特性识别模块，其中模型参数识别模块通过基于多特征数据的自适应遗传算法，使参数识别能够迅速达到期望水平。本发明所提出的一种基于结构滞回特性动态识别的自适应遗传控制方法识别速度快，反馈及时，在不损伤结构、不拆卸结构情况下，可用于土木、机械等结构系统的性能识别、检测评估和滞回行为预测，并可用于实时在线的现场快速性能评估。
主权项：1.一种基于结构滞回特性动态识别的自适应遗传控制方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取结构系统关键构件在外部荷载激励作用下的多种特征数据；步骤S2：对获取的特征数据进行降噪处理，去除异常点和噪点，得到特征曲线；步骤S3：基于Bouc–Wen模型的初始参数设置、范围及求解编码，对自适应遗传算法编码策略及超参数进行设置；步骤S4：使用采集的特征数据基于自适应遗传算法识别Bouc–Wen模型参数，得到Bouc–Wen模型；步骤S5：使用微分求解器求解Bouc–Wen模型，得到设定加载过程的模拟滞回曲线，从而完成基于结构滞回特性动态识别的结构性能模拟和预测；其中，步骤1和步骤2顺序进行，步骤3与步骤1和步骤2之间不分先后。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于结构滞回特性动态识别的自适应遗传控制方法及平台
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