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一种基于人机交互的AI智能投影仪 

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申请/专利权人:广州创一科技发展有限公司

摘要:本发明公开了一种基于人机交互的AI智能投影仪,涉及投影仪技术领域,通过智能投影仪上的摄像头和麦克风分别采集用户的手势图像和语音音频,对采集到的手势图像和语音指令进行预处理,生成手势图像数据集语音指令数据集,再使用卷积神经网络CNN从手势图像数据集中提取手势特征,再通过全连接层进行分类,并将提取的手势特征传递给LSTM网络处理手势的时序信息,使用深度神经网络DNN从语音指令数据集中提取高级特征,通过Librosa库提取梅尔频率倒谱系数MFCC识别语音指令,智能投影仪结合了手势识别和语音识别的功能,通过卷积神经网络和深度神经网络等模型实现对用户手势和语音指令的高效识别。

主权项:1.一种基于人机交互的AI智能投影仪,其特征在于:包括传感器处理模块、人机交互接口模块、人机交互算法模块、用户行为预测模块和评估模块;所述传感器处理模块用于在智能投影仪上安装硬件配置采集用户的手势图像和语音音频,并将所采集到的手势图像和语音音频进行预处理;所述人机交互接口模块用于构建深度学习模型,对所采集到的手势图像和语音音频进行深度学习,并提取手势图像和语音音频的生物特征;所述人机交互算法模块用于依据所构建的深度学习模型,对所提取到的生物特征进行构建手势识别算法输出识别出的手势类别fx,进行识别用户手势,同时构建语音识别算法提取梅尔频率倒谱系数MFCC进行识别用户语音特征;所述用户行为预测模块用于使用强化学习算法Q-learning预测用户行为,并使用Q-learning的Q值评估用户满意度,输出用户满意得分S;所述评估模块用于使用手势识别算法和语音识别算法对用户输入的手势特征和语音特征,进行计算获取综合准确率A,并进行预设准确率阈值Z进行初步评估,并进一步结合用户满意得分S和综合准确率A,进行相关联计算获取综合评估结果E进行全面评估系统性能。

全文数据:

权利要求:

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