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用于执行机器学习工作负载的电源管理 

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申请/专利权人:英特尔公司

摘要:用于自主和主动电源管理以用于机器学习工作负载的能量高效执行的系统可以包括诸如片上系统SoC之类的装置,其包括:加速器,可被配置为加载和执行神经网络;和电路,用于接收神经网络的简档。简档可以从编译器接收,并且包括关于神经网络的多个层的信息。响应于简档和关于多个层的信息,电路可以使用装置所包括的本地电源管理单元PMU,在加速器执行神经网络的同时,调整至加速器的功率水平。功率水平调整可以基于特定层是计算密集型层还是存储器密集型层。

主权项:1.一种装置,包括:加速器,其中,所述加速器可以被配置为加载和执行神经网络;和电路,被配置为:接收所述神经网络的简档,所述简档包括关于所述神经网络的多个层的信息;以及响应于所述简档和关于所述多个层的信息,在所述加速器执行所述神经网络的同时调整至所述加速器的功率水平。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 英特尔公司 用于执行机器学习工作负载的电源管理

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