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申请/专利权人：宝钢工程技术集团有限公司;华院计算技术(上海)股份有限公司
摘要：一种智能工业大模型连铸数据处理方法，采用基于认知智能的工业模型集群,其特征在于包括以下步骤：a、工业模型集群包括知识推理模型和至少一组计算模型，b、获取连铸生产数据，并采用所述知识推理模型至少基于所述连铸生产数据，c、响应于所述质量异常情况，确定待修正工艺参数；将所述连铸生产数据中与所述待修正工艺参数关联的数据输入至机理模型中，d、将所述连铸生产数据中与所述待修正工艺参数关联的数据输入至所述机理模型并联的神经网络模型中，e、根据所述第一目标值和所述第二目标值确定第三目标值。本发明的智能工业大模型连铸数据处理方法具有以下有利于更加准确地对工艺参数进行优化和保障连铸板坯质量的优点。
主权项：1.一种智能工业大模型连铸数据处理方法，采用基于认知智能的工业模型集群,其特征在于包括以下步骤：a、工业模型集群包括知识推理模型和至少一组计算模型，每组计算模型包括并联的机理模型和神经网络模型；b、获取连铸生产数据，并采用所述知识推理模型至少基于所述连铸生产数据，识别连铸板坯的质量异常情况；c、响应于所述质量异常情况，确定待修正工艺参数；将所述连铸生产数据中与所述待修正工艺参数关联的数据输入至机理模型中，得到所述机理模型输出的待修正工艺参数的第一目标值，所述机理模型的输出变量为所述待修正工艺参数；d、将所述连铸生产数据中与所述待修正工艺参数关联的数据输入至所述机理模型并联的神经网络模型中，得到所述神经网络模型输出的所述待修正工艺参数的第二目标值；e、根据所述第一目标值和所述第二目标值确定第三目标值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宝钢工程技术集团有限公司 华院计算技术(上海)股份有限公司 一种智能工业大模型连铸数据处理方法
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