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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明提供了一种交通流量概率预测方法、系统、设备及介质，其属于智慧交通技术领域，所述方案基于条件归一化流和时空图特征学习，利用时空门图网络捕获全局和局部的时空关系，提供给条件归一化流来估计未来数据的概率分布，所述方案能够输出每个地点每个时间的交通流量的概率分布，便于交通管理部门了解可能发生的交通情况和潜在的异常情况，提前进行交通决策，提高预测结果的可靠性；所述方案通过利用时空先验知识构造时空嵌入特征，以捕获待预测区域本身的时空信息，同时，通过考虑在局部时空条件下具体的时空关系，能够捕获复杂且动态的时空关系，提供给条件归一化流有效的时空条件特征，更全面准确地预测数据的概率分布。
主权项：1.一种交通流量概率预测方法，其特征在于，包括：基于待预测区域各地点预设时间段内的交通流量历史数据以及待流量预测的未来时间段，分别进行空间嵌入特征和时间嵌入特征的提取；基于所述空间嵌入特征和时间嵌入特征，构建初始时空特征；基于所述初始时空特征，利用预先训练的时空门图网络，进行时间相关性以及空间相关性提取；基于获得的时间相关性和空间相关性，通过时间注意力机制，获得时空条件特征；其中，所述时空门图网络具体执行如下处理过程：分别进行时间和空间维度的局部和全局相关性提取，以全局相关性作为门进行局部相关性的调整，并基于全局相关性和局部相关性，通过图卷积网络获得时间和空间相关性；基于所述时空条件特征，通过条件归一化流，获得待预测区域未来时间段各地点的交通流量概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种交通流量概率预测方法、系统、设备及介质
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