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申请/专利权人：福建省立医院
摘要：本发明公开了一种预测胃肠道肿瘤患者术后并发症的模型构建方法，具体涉及医疗数据处理技术领域，用于解决现有的在时间序列数据中特征提取中不能准确的对提取特征的准确性进行评估的问题；是通过整合和分析胃肠道肿瘤患者数据，通过标准化处理提高了后续分析的准确度，利用统计方法和时间序列分析技术，结合神经网络中的门控机制，增强了数据分析的深度，引入Bootstrap技术和变点检测方法，Bootstrap技术通过对数据集进行多次重采样，配合KL散度与JS散度分析，变点检测使得模型能够识别数据中的关键变化点，对特征的时间依赖性进行精确评估，这些技术的应用显著增强了模型在实际临床环境中的适应性和预测力。
主权项：1.一种预测胃肠道肿瘤患者术后并发症的模型构建方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：收集胃肠道肿瘤患者的全面数据，胃肠道肿瘤患者的全面数据包括术前数据、术中数据以及术后数据；S2：对收集的胃肠道肿瘤患者的全面数据进行标准化处理，建立全面数据集；S3：利用统计方法和时间序列分析技术从全面数据集中提取关键时间依赖特征；引入神经网络中的门控机制，动态调整不同时间点关键时间依赖特征的权重；S4：采用Bootstrap技术对全面数据集进行重采样，通过多次提取关键时间依赖特征，结合KL散度与JS散度，评估关键时间依赖特征的稳定性；S5：引入变点检测方法来评估关键时间依赖特征的时间依赖性是否随时间发生显著改变；S6：基于步骤S4和步骤S5综合判断提取的关键时间依赖特征可信度是否达标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建省立医院 一种预测胃肠道肿瘤患者术后并发症的模型构建方法
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