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申请/专利权人：北京无线电测量研究所
摘要：本发明公开了一种基于FFT的遗传算法综合平面阵列方向图的方法及系统，涉及阵列天线波束赋形及方向图优化领域。该方法包括：生成初始种群；将初始种群中的个体转化为幅度相位激励矩阵，对幅度相位激励矩阵进行快速傅里叶变换，得到天线的方向图；根据方向图选取方位面数值计算个体的适应度，根据适应度对个体进行选择操作、交叉操作和变异操作，生成新种群，进行重复迭代，输出最最优个体；将最优个体对应的幅度相位激励矩阵作为天线阵列低副瓣赋形或者天线方向图置零的激励权值。本发明适用于雷达阵列天线综合，实现了雷达阵列天线的综合，并且通过傅里叶快速变换计算阵列天线远场方向图可以显著改善计算效率，有效地缩短计算时间。
主权项：1.一种基于FFT的遗传算法综合平面阵列方向图的方法，其特征在于，包括：将平面阵列幅度相位激励权值转化为一维向量，将每组所述平面阵列幅度相位激励权值作为个体，生成初始种群；将所述初始种群中的个体转化为幅度相位激励矩阵，对所述幅度相位激励矩阵进行快速傅里叶变换，得到天线的方向图；根据所述方向图选取方位面数值计算个体的适应度，根据所述适应度对个体进行选择操作、交叉操作和变异操作，生成新种群，完成一次迭代；根据以下公式计算个体的适应度： scoreθ＝max[Lθ-Fθ，0]+Max[Fθ-Uθ，0]其中，θ为角度值，取值范围是[-90°，90°]，aθ为适应度函数的权值，scoreθ为适应度函数，Fθ为方向图的方位面切面，Uθ为预设的上界，Lθ为预设的下界，fit为适应度；重复计算新种群的适应度并重复进行迭代，直到达到预设迭代次数，输出最最优个体；将所述最优个体对应的幅度相位激励矩阵作为天线阵列低副瓣赋形或者天线方向图置零的激励权值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京无线电测量研究所 基于FFT的遗传算法综合平面阵列方向图的方法及系统
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