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一种量子雪豹机制的多无人机任务规划方法 

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申请/专利权人:哈尔滨工程大学

摘要:本发明设计了量子雪豹机制的多无人机对抗任务规划方法,每个目标都有三个任务:勘察,袭击和评估,三个任务严格按照时间顺序执行。为了实现三种任务的时间耦合,本发明设计了协同对抗和独立对抗并行使用的战斗方略,有效解决了时间约束问题。本发明设计的量子编码的雪豹量子位置演化机制,得到一种新的量子雪豹机制方法,量子雪豹中的移动追踪策略用于全局搜索,狩猎策略用于局部搜索,种群繁衍和灭绝策略用于淘汰劣等量子雪豹个体,三种策略协同优化适应度函数,克服了过去方法容易陷入局部收敛的弊端,也提升了演化机制的寻优速率。

主权项:1.一种量子雪豹机制的多无人机任务规划方法,其特征在于:步骤如下:步骤一,建立多无人机对抗博弈任务规划模型;步骤二,初始量子雪豹的量子位置并设定参数;步骤三,计算量子雪豹位置的适应度函数值;步骤四,使用移动追踪策略更新量子雪豹的量子位置;步骤五,使用狩猎策略更新量子雪豹的量子位置;步骤六,使用种群繁衍和灭绝策略更新量子雪豹的量子位置;步骤七,判断是否达到量子雪豹的最大迭代次数K2,是则终止迭代,将最优量子雪豹的位置映射为勘察任务分配矩阵并输出;否则令k=k+1,继续执行步骤四。

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