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申请/专利权人：山东同其万疆科技创新有限公司;临沂科技职业学院

摘要：本发明公开了一种基于语音处理的教育质量监管方法，属于语音处理技术领域，本发明中先将语音信号进行分解，获取得到教师声音信号和学生声音信号，从而分别对教师声音信号和学生声音信号进行声音特征提取，根据各个时间段的声音特征，预测出每个时间段的教师情绪评分和学生情绪评分，综合各个时间段的教师情绪评分和学生情绪评分，得到该教师的教学质量评分，实现通过课堂情绪反映出教师的激情和学生的兴致，避免刻板的教学行为，提高教育监管质量。

主权项：1.一种基于语音处理的教育质量监管方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集教学过程的语音信号；S2、将语音信号分解为教师声音信号和学生声音信号；S3、分别提取教师声音信号和学生声音信号各个时间段的声音特征；S4、根据教师声音信号各个时间段的声音特征，得到多个时间段的教师情绪评分；S5、根据学生声音信号各个时间段的声音特征，得到多个时间段的学生情绪评分；S6、根据教师情绪评分和学生情绪评分，得到教学质量评分；所述S3中每个时间段的声音特征包括：幅值波形因子、幅值均值、频率分布因子和频率均值；所述幅值波形因子的计算公式为： ，其中，B为幅值波形因子，Ai为一个时间段内的教师声音信号或学生声音信号的第i个幅值，Aomax为一个时间段内的教师声音信号或学生声音信号的最大幅值，Aomin为一个时间段内的教师声音信号或学生声音信号的最小幅值，N为一个时间段内的教师声音信号或学生声音信号的幅值的数量；所述频率分布因子的计算公式为： ，其中，Fr为频率分布因子，fm为一个时间段内的教师声音信号或学生声音信号的第m个频率，fomax为一个时间段内的教师声音信号或学生声音信号的最大频率，fomin为一个时间段内的教师声音信号或学生声音信号的最小频率，M为一个时间段内的教师声音信号或学生声音信号的频率的数量；所述S4中得到每个时间段的教师情绪评分或S5中得到每个时间段的学生情绪评分的公式为： ， ， ，其中，Pt为第t时间段的教师情绪评分或学生情绪评分，gt为第t时间段的情绪分值，gt-1为第t-1时间段的情绪分值，Bt为第t时间段的幅值波形因子，Wbt为Bt的权重，Frt为第t时间段的频率分布因子，WFrt为Frt的权重，Aoct为第t时间段的幅值均值，WAoct为Aoct的权重，foct为第t时间段的频率均值，Wfoct为foct的权重，Bt-1为第t-1时间段的幅值波形因子，Wbt-1为Bt-1的权重，Frt-1为第t-1时间段的频率分布因子，WFrt-1为Frt-1的权重，Aoct-1为第t-1时间段的幅值均值，WAoct-1为Aoct-1的权重，foct-1为第t-1时间段的频率均值，Wfoct-1为foct-1的权重，tanh为双曲正切函数，α为第一系数，β为第二系数。

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