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患者用药行为干预方法及装置、服务器、存储介质 

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申请/专利权人:平安科技(深圳)有限公司

摘要:本申请公开了一种患者用药行为干预方法及装置、服务器、存储介质,其适用于医疗科技,该方法包括:获取目标患者在预设时长内的行为数据,行为数据包括非用药行为数据,预设时长中包括n个时间段,n为自然数;通过长短时记忆网络LSTM对行为数据进行学习,以获得第n+1时间段的用药行为概率序列;根据用药行为概率序列确定目标患者在第n+1时间段的用药行为类型;根据用药行为类型和非用药行为数据确定目标干预策略,并基于目标干预策略向目标患者发送用药提醒信息。采用本申请,可以提高患者用药依从性。

主权项:1.一种患者用药行为干预方法,其特征在于,包括:获取目标患者在预设时长内的行为数据,所述行为数据包括非用药行为数据,所述预设时长中包括n个时间段,n为自然数,所述行为数据还包括用药行为数据,所述用药行为数据包括药品数据、服药数据和停药数据,所述服药数据包括忘记吃药1次、忘记吃药2-3次和忘记吃药3次以上,所述停药数据包括有意停药;通过长短时记忆网络LSTM以多种用药行为类型的多分类问题为学习任务来学习n个时间段中各个时间段的行为数据对应的下一时间段的用药行为类型,以获得第n+1时间段的用药行为概率序列,所述用药行为类型包括有意停药类型、忘记吃药1次类型、忘记吃药2-3次类型和忘记吃药3次以上类型,包括:将4周的行为数据按照第一周、第二周、第三周和第四周的时间顺序进行排序后得到行为数据序列,将行为数据序列输入LSTM,通过LSTM以有意停药、忘记吃药1次、忘记吃药2-3次和忘记吃药3次以上四种用药行为类型的多分类问题为学习任务,来学习4周中第一周的行为数据对应的第二周的用药行为类型、第二周的行为数据对应的第三周的用药行为类型、第三周的行为数据对应的第四周的用药行为类型,并得到第五周的用药行为概率序列;根据所述用药行为概率序列确定所述目标患者在所述第n+1时间段的用药行为类型,其中,所述用药行为概率序列中一个用药行为概率对应一个用药行为类型;根据所述用药行为类型和所述非用药行为数据确定目标干预策略,并基于所述目标干预策略向所述目标患者发送用药提醒信息,包括:根据所述用药行为类型、所述非用药行为数据和身体症状数据生成所述目标患者的自我管理标签,包括:若目标患者的用药行为类型为有意停药,所述非用药行为数据包括无抽烟行为和有饮酒行为,所述身体症状数据为血压水平变化范围大,则根据数据生成的自我管理标签为有意停药、饮酒、血压水平变化范围大;计算所述自我管理标签与干预策略集合中各个干预策略的策略标签的匹配度以得到多个匹配度值,包括:若目标患者的自我管理标签为A、B、C,第i个干预策略的策略标签为a、b、c,则自我管理标签与第i个干预策略的策略标签之间的匹配度计算公式为自我管理标签A、B、C分别与第i个干预策略的策略标签a、b、c之间的匹配度的总和,所述干预策略集合包括多个干预策略,一个干预策略携带至少一个策略标签;将所述多个匹配度值中最大值对应的干预策略确定为所述目标干预策略,基于所述目标干预策略向所述目标患者发送用药提醒信息。

全文数据:

权利要求:

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