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申请/专利权人：四川华鲲振宇智能科技有限责任公司

摘要：本发明属于AI数据源异常处理技术领域，具体涉及基于AI服务器冗余系统的数据源故障处理方法及系统，启动服务器时对其CPU系统中各CPU的状态参数进行检测，并以最佳优先级执行；实时监测当前运行CPU的状态，判断其是否异常，并切换至匹配的CPU，根据匹配结果更新当前优先级；匹配的CPU的DIMM内存条下发算法指令在匹配的CPU的NPU模组上重新计算；实时监测NPU的状态参数，执行最佳优先级；实时监测当前运行的各NPU状态，判断是否异常，执行最佳优先级；CPU将数据源下发给到匹配的NPU多计算一份，CPU再将解析后的数据源保存数据于NVMe盘。有效保障数据源不会随意丢失。

主权项：1.基于AI服务器冗余系统的数据源故障处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：启动服务器时对各CPU的状态参数进行检测，并基于状态参数确定各CPU运行的CPU当前优先级，将CPU当前优先级与CPU默认优先级进行对比，判断是否一致，若是，执行步骤S2；若否，以CPU当前优先级运行，再执行步骤S2，同时将CPU当前优先级设为默认优先级；S2：CPU进行数据处理，并实时监测当前运行CPU的状态，判断其是否存在异常，若是，分析异常类型和处理的数据类型，根据异常类型和处理的数据类型匹配相应的CPU，并切换至匹配的CPU，根据匹配结果更新当前优先级；若否，继续执行CPU当前优先级；S3：匹配的CPU将异常CPU存储在异常CPU的NVMe盘中的计算数据源缓存到匹配的CPU的DIMM内存条中，并从匹配的CPU的DIMM内存条下发AI算法指令在匹配的CPU的NPU模组上重新计算；S4：实时监测匹配的CPU的NPU模组中各NPU的状态参数，并根据其状态参数确定匹配的CPU的NPU模组中NPU当前优先级，将NPU当前优先级与NPU默认优先级进行对比，判断是否一致，若是，执行步骤S5；若否，以NPU当前优先级运行，再执行步骤S5，同时将NPU当前优先级设置为默认优先级；S5：NPU模组进行数据处理，并实时监测当前运行的各NPU状态，判断是否存在异常，若是，分析异常类型和处理的数据类型，根据异常类型和处理的数据类型匹配相应的NPU，并根据匹配结果更新NPU当前优先级；匹配的CPU将在DIMM中静态缓存的AI计算数据源重新下发给到匹配的NPU，匹配的NPU多计算一份AI计算数据源，执行步骤S6；若否，继续执行NPU当前优先级，再执行步骤S6；S6：将计算完成后的数据模型解析发给匹配的CPU，匹配的CPU再将解析后的AI计算数据源缓存在DIMM内存条中，再保存数据于NVMe盘；S7：对异常CPU以及异常NPU进行维护，完成AI服务器的故障处理。

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