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申请/专利权人：山东省明锐钢板有限公司

摘要：本发明公开了一种冷轧钢材生产控制管理系统，属于生产控制技术领域，包括订单统计模块、出货时间预测模块、可用库存统计模块和原料消耗预测模块。本发明通过预测实际出货时间，能够更好地支持生产计划的制定和调整，确保按时交付客户订单，降低生产过程中的中断风险，基于历史数据进行计算和预测，有助于更好地理解生产过程、资源利用率和效率，并制定更明智的决策，通过精确的订单统计和库存管理，以及准确的原料消耗和废料回收计算，有助于优化资源利用，减少废料，节省原材料成本，从而降低总生产成本。另外通过确保原料供应的稳定性、准确的出货时间预测和订单满足，该系统提高了生产连续性，能够更好的满足客户订单。

主权项：1.一种冷轧钢材生产控制管理系统，其特征在于：包括订单统计模块、出货时间预测模块、可用库存统计模块和原料消耗预测模块，其中：冷轧钢材包括冷轧钢卷和冷轧钢板；订单统计模块用于根据各目标订单的产品需求获取并统计各规格冷轧钢材需求量；可用库存统计模块用于获取各规格冷轧钢材可用库存出货量，并根据订单统计模块获取的各规格冷轧钢材需求量计算各规格冷轧钢材缺货量；出货时间预测模块用于根据各规格冷轧钢材缺货量和各规格冷轧钢材实际产能预测各规格冷轧钢材实际出货时间；原料消耗预测模块用于按照制定的生产计划预测每日原料消耗量，计算现有库存原料可用时间，生产计划基于出货时间预测模块预测的各规格冷轧钢材实际出货时间制定；获取各规格冷轧钢材可用库存出货量的过程如下：获取各规格冷轧钢材实际库存量；获取各规格冷轧钢材的检查结果，检查结果包括平整度结果、机械强度结果和内部缺陷结果；基于检查结果获取符合检查要求的各规格冷轧钢材可用库存出货量；其中平整度结果是指各规格冷轧钢材中平整度不合格的数量，机械强度结果是平整度合格的各规格冷轧钢材中机械强度不合格的数量，内部缺陷结果是机械强度合格且平整度合格的各规格冷轧钢材中存在内部缺陷问题的数量，检查结果为各规格冷轧钢材三项检查不合格的数量，各规格冷轧钢材可用库存出货量为对应的各规格冷轧钢材的实际库存量减去各规格冷轧钢材的三项检查不合格的数量；获取各规格冷轧钢材中平整度不合格的数量的过程如下：获取各规格冷轧钢卷的实测表面光滑度，将各规格冷轧钢卷的实测表面光滑度与数据库中存储的各规格冷轧钢卷的表面光滑度阈值进行比对，如果某一规格的某个冷轧钢卷的实测表面光滑度低于对应规格的表面光滑度阈值，那么这个冷轧钢卷平整度不合格，该规格的冷轧钢卷平整度不合格的数量加1；获取各规格冷轧钢板的实测表面粗糙度，将各规格冷轧钢板的表面粗糙度与数据库中存储的各规格冷轧钢板的表面粗糙度阈值进行比对，如果某一规格的某个冷轧钢板的实测表面粗糙度大于对应规格的表面粗糙度阈值，那么这个冷轧钢板平整度不合格，该规格的冷轧钢板平整度不合格的数量加1；获取平整度合格的各规格冷轧钢材中机械强度不合格的数量的过程如下：获取各规格冷轧钢材的抗拉强度、硬度和冲击韧性，将各规格冷轧钢材的抗拉强度、硬度和冲击韧性与数据库中存储的各规格冷轧钢材的参考抗拉强度、参考硬度和参考冲击韧性进行融合分析，得到机械强度比对评估值，如果机械强度比对评估值大于数据库中设定的机械强度比对阈值，那么对应规格的冷轧钢材的机械强度不合格的数量加1；其中机械强度比对评估值的计算公式如下： 式中，S为机械强度比对评估值，T为抗拉强度，Tr为参考抗拉强度，σT为抗拉强度标准差，λ1为数据库中存储的抗拉强度权重因子，H为硬度，Hr为参考硬度，σH为硬度标准差，λ2为数据库中存储的硬度权重因子，G为冲击韧性，Gr为参考冲击韧性，E为冲击韧性标准差，λ3为数据库中存储的冲击韧性权重因子；获取机械强度合格且平整度合格的各规格冷轧钢材中存在内部缺陷问题的数量的过程如下：获取各规格冷轧钢材的夹杂物含量、亚表面裂纹面积、层状撕裂深度和孔隙率，将各规格冷轧钢材的夹杂物含量、亚表面裂纹面积、层状撕裂深度和孔隙率与数据库中存储的各规格冷轧钢材的界定夹杂物含量、亚表面界定裂纹面积、层状界定撕裂深度和界定孔隙率进行融合分析，得到内部缺陷比对评估值，如果内部缺陷比对评估值大于数据库中设定的内部缺陷比对阈值，那么对应规格的冷轧钢材的存在内部缺陷问题的数量加1；其中内部缺陷比对评估值的计算公式如下： 式中，F为内部缺陷比对评估值，CU为夹杂物含量，Cr为界定夹杂物含量，μC为历史夹杂物含量均值，通过历史合格产品中的夹杂物含量均值确定，B为亚表面裂纹面积，Br为亚表面界定裂纹面积，α1为数据库中存储的亚表面裂纹面积权重因子，L为层状撕裂深度，Lr为层状界定撕裂深度，α2为数据库中存储的层状撕裂深度权重因子，P为孔隙率，Pr为界定孔隙率，α3为数据库中存储的孔隙率权重因子，e为自然常数。

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