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一种电梯运行状态判定方法、系统、介质及电子设备 

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申请/专利权人:浙江新再灵科技股份有限公司

摘要:本申请公开了一种电梯运行状态判定方法、系统、介质及电子设备,方法包括:接收并预处理预先设置于目标电梯的多类传感器发送的感知数据,得到多个备用传感器数据;根据预先构建的信息分析模型,对多个备用传感器数据进行多层级处理,得到多个目标传感器数据;其中,预先构建的信息分析模型用于剔除多个备用传感器数据中存在的冗余和或矛盾的传感器数据,冗余的传感器数据是通过计算每个备用传感器数据的冗余度确定的,矛盾的传感器数据是通过计算每个备用传感器数据的标准分数确定的;将多个目标传感器数据进行数据融合,并基于融合的综合结果确定目标电梯的电梯运行状态。因此,采用本申请实施例,能够提升电梯控制系统的准确性和可靠性。

主权项:1.一种电梯运行状态判定方法,其特征在于,所述方法包括:接收并预处理预先设置于目标电梯的多类传感器发送的感知数据,得到多个备用传感器数据,所述感知数据是所述多类传感器在目标时刻下采集的;根据预先构建的信息分析模型,对所述多个备用传感器数据进行多层级处理,得到多个目标传感器数据;其中,预先构建的信息分析模型用于剔除所述多个备用传感器数据中存在的冗余和矛盾的传感器数据,所述冗余的传感器数据是通过计算每个备用传感器数据的冗余度确定的,所述矛盾的传感器数据是通过计算每个备用传感器数据的标准分数确定的;其中,所述预先构建的信息分析模型包括相关性分析层、冗余度确定层、第一数据选择层、标准分数计算层、第二数据选择层以及数据剔除层;所述根据预先构建的信息分析模型,对所述多个备用传感器数据进行多层级处理,得到多个目标传感器数据,包括:相关性分析层对所述多个备用传感器数据进行相关性分析,以确定出每个备用传感器数据的相关性分析结果;冗余度确定层根据所述每个备用传感器数据的相关性分析结果,确定所述每个备用传感器数据的冗余度;第一数据选择层将所述冗余度大于预设阈值的备用传感器数据作为冗余的传感器数据;标准分数计算层计算每个备用传感器数据对应的标准分数;第二数据选择层将所述标准分数大于预设阈值的备用传感器数据作为矛盾的传感器数据;数据剔除层从所述多个备用传感器数据中,剔除冗余的传感器数据和矛盾的传感器数据,得到多个目标传感器数据;其中,所述计算每个备用传感器数据对应的标准分数,包括:确定每个备用传感器数据所属传感器的中位数和四分位数范围;根据预先训练的偏差分析模型与所述目标电梯的电梯运行记录,预测每类传感器在所述目标时刻下的预测传感器数据;根据所述各类传感器的历史表现,对每类传感器分配权重,得到每类传感器的权重;根据所述每个备用传感器数据、中位数和四分位数范围、预测传感器数据以及每类传感器的权重,计算每个备用传感器数据的标准分数;其中,所述每个备用传感器数据的标准分数计算公式为: ;其中,为第个备用传感器数据对应的标准分数,是第个备用传感器数据所属传感器的权重,是第个备用传感器数据,是第个备用传感器数据所属传感器的中位数,为第个备用传感器数据所属传感器的四分位数范围除以常数得到的稳健标准差估计,所述常数为1.35,是所述预先训练的偏差分析模型预测的预测传感器数据与所述第个备用传感器数据的差异,和是用于调整机器学习预测的自由参数;将所述多个目标传感器数据进行数据融合,并基于融合的综合结果确定所述目标电梯的电梯运行状态。

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权利要求:

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