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摘要：本发明公开了多特征引导的逆光图像增强方法，包括：将原始的逆光图像从RGB图像变换为HSV三通道图像；对输入的逆光HSV图像通过离散傅里叶变换得到频域图像，并将频域图像与输入的逆光HSV图像进行通道拼接，然后将通道拼接后的图像输入到频域特征增强模块，得到频域特征增强的三通道图像；将三通道图像输入到光照增强主干网络，预测逆光图像的三通道空间光照校正比例图，然后将三通道空间光照校正比例图与输入的逆光三通道图像相乘，得到增强后的逆光图像；将增强后的逆光图像转回到RGB色彩空间，得到最终的增强后的逆光图像。本发明方法解决了现有技术中存在的图像曝光不均匀、增强后的图像细节丢失严重的问题。
主权项：1.多特征引导的逆光图像增强方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、通过色彩空间变换，将原始的逆光图像从RGB图像变换为HSV三通道图像；步骤2、对输入的逆光HSV图像通过离散傅里叶变换得到频域图像，并将频域图像与输入的逆光HSV图像进行通道拼接，以获取图像的频域全局和空域局部信息，然后将通道拼接后的图像输入到频域特征增强模块，得到频域特征增强的三通道图像；步骤3、将三通道图像输入到光照增强主干网络，以预测逆光图像的三通道空间光照校正比例图，然后将预测到的三通道空间光照校正比例图与输入的逆光三通道图像相乘，得到增强后的逆光图像；步骤4、将增强后的逆光图像通过色彩空间变换转回到RGB色彩空间，得到最终的增强后的逆光图像。
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百度查询： 西安理工大学 多特征引导的逆光图像增强方法
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